到链接: 英伟达官网 .官网下载对应的CUDA版本。我下载的版本是CUDA10.2 我选择的是exe[network]也就是在线安装,最后下载,下载完成后双击exe文件。 2。安装CUDA:双击执行下载的exe文件,会先解压文件到临时目录(不是安装目录),保持默认即可 3。 这里需要选择自定义安装 4。 这里要把图示圈起来的对勾去掉 5。 这三...
conda install pytorch==1.9.1 torchvision==0.10.1 torchaudio==0.9.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge 1. 2. 3. 4. 5. CUDA 10.2 CUDA 11.3 同上:经测试,将cudatoolkit版本降至11.1后,可以成功下载GPU版,11.2不行。 1.10.0 # CUDA 10.2 conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11...
1、在Linux系统的服务器上,目前已经安装有NVIDIA GPU驱动535.183.01版本和CUDA Toolkit 12.2版本,CUDA Toolkit默认的安装路径是/usr/local/cuda和/usr/local/cuda-12.2,该系统暂时无法使用Docker容器。 2、在MindSpore官网提供的安装方式中,选择MindSpore 2.2.14、CUDA 11.6、Python 3.9、Conda安装的版本,可以看到下方提...
Select Target Platform Click on the green buttons that describe your target platform. Only supported platforms will be shown. Operating System Do you want to cross-compile? The checksums for the installer and patches can be found in. For further information, see theand the. ...
从上图中,可以看出,与本机 CUDA 驱动程序版本 452.41 兼容的最新的 CUDA Toolkit 版本为 CUDA 11.0.3 Update 1 ( >= 451.82 ),因此,在CUDA Toolkit 历史版本中,选择CUDA 11.0.3 Update 1进行下载。 2)安装 CUDA 11.0.3 Update 1 选择“自定义(C)”,只安装 CUDA 开发套装部分,其他的不安装。如下图所示...
cuda toolkit 11.8 检索出来的第一个就是了, 也可以直接上Nvidia官网下载 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 点进去,按照自己电脑的版本号选择操作系统、版本等, (服务器不知道系统版本,可以在终端输入 uname -m && cat /etc/*release 查询,亲测有效[1]) ...
在Archive中进入某个版本的下载界面,可以选对应的系统版本,如果没有对应系统就是不支持。例如,笔者现在要在ubuntu18.04中安装cuda-toolkit,就看到支持ubuntu18.04的cuda-toolkit的最高版本是12.1.1。通过以下命令查看系统版本: uname -m && cat /etc/*release ...
官网下载cuda-toolkit ,官网下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 官网中有多个版本可以安装,其中主要分为runfile(local)和deb(local) 版本, 两个版本的安装路径不同,其中runfile(local)的安装路径为 ‘/usr/local/’, deb(local)的安装路径为‘/usr/lib/’, ...
2.CUDA Toolkit版本及其可用PyTorch对应版本(参考官网,欢迎评论区补充) 表二:CUDA Toolkit版本及可用PyTorch对应关系 注:虽有的卡驱动更新至较新版本,且CUDA Toolkit及PyTorch也可对应更新至新版本。但有的对应安装包无法使用,有可能是由于卡太旧的原因。