int max_val = *thrust::max_element(d_vec.begin(), d_vec.end()); // 查找最大元素值的位置 int max_idx = thrust::distance(d_vec.begin(), thrust::max_element(d_vec.begin(), d_vec.end())); // 输出结果 std::cout << "Max value: "<< max_val<< std::endl; std::cout <...
在CUDA中按键排序3个数组(也许使用Thrust) 在CUDA中,按键排序3个数组可以使用Thrust库。Thrust是一个C++模板库,提供了STL-like的算法和数据结构,以便在CUDA GPU上进行并行计算。以下是一个使用Thrust按键排序3个数组的示例: 代码语言:cpp 复制 #include <thrust/device_vector.h> #include <thrust/sort.h> #...
以max_element为例,一种方法是使用容器: thrust :: host_vector<float> h_vec(100); thrust :: generate(h_vec.begin(),h_vec.end(),rand); thrust :: device_vector<float> d_vec =h_vec; thrust :: device_vector<float> :: iterator iter =thrust :: max_element(d_vec.begin(),d_vec.end...
(4)thrust::min_element (5)thrust::max_element (6)thrust::is_sorted (7)thrust::inner_product (8)thrust::transform_reduce (9)transform_inclusive_scan (10)transform_exclusive_scan 13.初始化thrust::device_vector 解析: float x[4] = { 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 }; thrust::device_vector<float>...
说明:通过device_pointer_cast()将原始C指针转换为设备向量的设备指针,以便访问Thrust库中的算法。 4.GPU,SM,SP与Grid,Block,Thread之间的映射关系 解析:GPU的任务分配单元将Grid分配到GPU芯片上。任务分配单元使用轮询策略将Block分配到SM上,决定能否分配的因素包括每个Block使用的共享存储器数量,每个Block使用的寄存器...
return max_value; } template<typename Dtype> Dtype get_device_array_min(Dtype * deviceArray,int length){ thrust::device_ptr<Dtype> d_ptr = thrust::device_pointer_cast(deviceArray); Dtype min_value = *(thrust::min_element(d_ptr, d_ptr + length)); ...
1.Thrust介绍 Thrust是一个C++模板库,为GPU计算提供高效的算法和数据结构。它是由NVIDIA开发的,旨在提供一个简单易用的接口来开发高性能GPU程序。 Thrust库基于CUDA,并且是在CUDA C++语言扩展的基础上构建的。Thrust为GPU编程提供了一种高级编程范式,使得开发人员可以使用类似于STL的算法和数据结构来加速应用程序。
Similarly, H.end() points to the element one past the last element of the H vector. Although vector iterators are similar to pointers they carry more information with them. Notice that we did not have to tell thrust::fill that it was operating on a device_vector iterator. This ...
structrelu_functor{__host___device__floatoperator()(constfloatx){returnfmax(0,x);}};voidoperator_relu(thrust::device_vector<float>&input,thrust::device_vector<float>&output){thrust::transform(input.begin(),input.end(),output.begin(),relu_functor());} backward...
15:{ 16:return*thrust::max_element(m_device_data.cbegin(), m_device_data.cend(), 17: thrust::less<unsignedlong>()); 18: } 最后,HelloWorld.cpp包含应用程序的入口点,执行CUDA/Thrust代码,它也在主机的CPU上计算答案,以便你可以检查正确性。