将矩阵按照 Tensor core 支持的矩阵维度来分块, 随后将A块 和B块利用 Tensor core 沿着 K 维相乘累加得到结果矩阵C块. 再进行同样的操作来计算下一个C块, 最后所有的C块结合起来得到最终的结果矩阵. 也可以通过使用 CUDA 库来来间接使用 Tensor Cores. 例如cuBLAS 和cuDNN. cuBLAS 利用 Tensor Cores 加速密集...
虽然文档里没有明说,但我们猜测,这东西一定是由 64 个 Tensor Core 执行 4×4 搞出的 16×16(16×16 可以分成 4×4 个 4×4 的块,每一个块需要 4 个矩阵乘法计算,共 4×4×4 = 64 个 Tensor Core,博主注) // Use 可以是 matrix_a, matrix b 或者 accumulator// Layout 可以是 row_major 或...
实际在框架层面一般不会直接基于 CUDA 接口来调用 Tensor Core 进行计算,而是基于 CuDNN 这一现成的 DNN 算子库,一方面是因为 CuDNN 本身隐藏了很多硬件细节,可以保证在不同显卡之间的兼容性(比如无论是否支持 Tensor Core 都可以运行),另一方面 CuDNN 的实现在大部分常见情况下是性能足够的,也就无需重复造轮子。
checkCudnnErr( cudnnSetConvolutionNdDescriptor(cudnnConvDesc, convDim, padA, convstrideA, dilationA, CUDNN_CONVOLUTION, CUDNN_DATA_FLOAT) ); // Set the math type to allow cuDNN to use Tensor Cores: checkCudnnErr( cudnnSetConvolutionMathType(cudnnConvDesc, CUDNN_TENSOR_OP_MATH) ); //...
Programming Tensor Cores in CUDA 9 一.概述 新的Volta GPU架构的一个重要特点是它的Tensor核,使Tesla V100加速器的峰值吞吐量是上一代Tesla P100的32位浮点吞吐量的12倍。Tensor内核使人工智能程序员能够使用混合精度来获得更高的吞吐量,而不牺牲精度。
Get started with Tensor Cores in CUDA 9 today Hopefully, this example has given you ideas about how you might use Tensor Cores in your application. For more information, see theCUDA Programming Guide section on wmma. The CUDA 9 Tensor Core API is a preview feature, so we’d love to hear...
CUDA 9中张量核(Tensor Cores)编程 Programming Tensor Cores in CUDA 9 一.概述 新的Volta GPU架构的一个重要特点是它的Tensor核,使Tesla V100加速器的峰值吞吐量是上一代Tesla P100的32位浮点吞吐量的12倍.Tensor内核使人工智能程序员能够使用混合精度来获得更高的吞吐量,而不牺牲精度. Tensor核心已经在许多深度...
实际在框架层面一般不会直接基于 CUDA 接口来调用 Tensor Core 进行计算,而是基于 CuDNN 这一现成的 DNN 算子库,一方面是因为 CuDNN 本身隐藏了很多硬件细节,可以保证在不同显卡之间的兼容性(比如无论是否支持 Tensor Core 都可以运行),另一方面 CuDNN 的实现在大部分常见情况下是性能足够的,也就无需重复造轮子...
例如,在深度学习训练中,前向传播(高计算密度)由 GPU 的 Tensor Core 处理,而数据预处理(高访存需求)则由 CPU 完成,通过 PCIe 4.0/5.0 的异步传输实现流水线化。 2. 流式多处理器(SM)的微架构演进 NVIDIA 的 SM 架构从 Fermi 到 Hopper 的迭代,体现了对计算密度与能效比的极致追求...
每个 GPC 中包含 TPC（Texture processing cluster）表示纹理处理簇，每个处理簇被分为多个 SM（Streaming Multiprocessors）流处理器，SM 中包含多个 CUDA Core 和 Tensor Core，用于处理图形图形和 AI 张量计算。SM（Streaming Multiprocessors）称作流式多处理器，核心组件包括 CUDA 核心、共享内存、寄存器等。SM 包含...