为此,我们在stream 1上面launch kernel 1之后,创建一个event来记录当前stream 1的状态(具体来说就是队列里有哪些kernel还没执行),然后把这个event放进stream 2的队列里,让stream 2执行一个想象中的“wait for event 1”的kernel,这个kernel直到kernel 1执行结束之后才离开队列。于是,在这个event之后加入队列的kernel...
使用cudaStreamWaitEvent(streams[1], fence, 0);在第二个流中等待第一个流完成事件fence。 同步所有流: 使用cudaStreamSynchronize(streams[i]);确保所有流完成。 清理资源: 释放设备内存和CUDA流,销毁CUDA事件。 运行结果 运行该程序后,第二个流中的内核将等待第一个流中的内核完成后再执行。这确保了两个流...
cudaEventCreate(&stop);//record start event on the default streamcudaEventRecord(start);//execute kernelkernel<<<grid, block>>>(arguments);//record stop event on the default streamcudaEventRecord(stop);//wait until the stop event completescudaEventSynchronize(stop);//calculate the elapsed time...
(Signaling an NvSciSync is similar to cudaEventRecord and waiting for an NvSciSync is similar to issuing cudaStreamWaitEvent). CUDA treats NvSciSync as an external semaphore object of type cudaExternalSemaphoreHandleType, which can be imported into the CUDA address space. The application can ...
ControlNet-trt优化总结3:使用multi-stream和cuda-graph构建并行流水线 上节谈到使用TRT-API来构建网络,在这一节中总结一些trick来提升模型的运行效率,这些trick在所有的trt优化中均可使用,主要有以下几点: 使用cuda_graph减少kernel间的
仅支持 CUDA 事件的流间同步功能。 这意味着支持cudaStreamWaitEvent(),但不支持cudaEventSynchronize()、cudaEventElapsedTime()和cudaEventQuery()。 由于不支持cudaEventElapsedTime(),cudaEvents必须通过cudaEventCreateWithFlags()创建,并传递cudaEventDisableTiming标志。
Cuda stream是指一堆异步的cuda操作,他们按照host代码调用的顺序执行在device上。 典型的cuda编程模式我们已经熟知了: 将输入数据从host转移到device 在device上执行kernel 将结果从device上转移回host Cuda Streams 所有的cuda操作(包括kernel执行和数据传输)都显式或隐式的运行在stream中,stream也就两种类型,分别是: ...
cudaStreamSynchronize()//同步单个流:等待该流上的命令都完成 cudaDeviceSynchronize()//同步所有流同步:等待整个设备上流都完成 cudaStreamWaitEvent()//通过某个事件:等待某个事件结束后执行该流上的命令 cudaStreamQuery()//查询一个流任务是否完成 //回调 ...
()delay their execution until the given event has completed. The stream can be 0, in which case all the commands added to any stream after the call tocudaStreamWaitEvent()wait on the event.就是说,将一个特殊的东西压入流中,这东西将等待event完成(recorded),后续的压入该流中的命令才能继续...
此示例展示了如何使用 CUDA 流来同时在 GPU 设备上执行多个内核。还展示了如何使用新的 cudaStreamWaitEvent 函数在 CUDA 流之间引入依赖关系。 cppIntegration 这个示例展示了如何将 CUDA 集成到现有的 C++ 应用程序中,即在主机端的 CUDA 入口点只是从 C++ 代码调用的一个函数,并且只有包含该函数的文件使用 nvcc ...