高层工具(High-Level & Productive)包含libcu++提供 C++ 标准库扩展,如cuda::std::variant和cuda::std::optional,便于使用容器和抽象化的功能。以及Thrust提供 CPU/GPU 并行算法,用于快速开发高层算法和数据处理。 中间层工具(中等抽象层次)包含迭代器(Fancy Iterators)如cuda::std::span和cuda::std::mdspan,用于...
对于我们的例子,如果要用性能分析工具(profiler),那在退出前调用cudaDeviceReset就是很有必要的,否则分析工具会得到错误的信息。至于还搞std::atexit这么复杂,是因为我们发现了一个thrust和cudaDeviceReset的不兼容。 具体来说,默认情况下thrust的析构函数会在程序的退出阶段执行,即所有语句执行结束后,包括cudaDeviceRese...
std::optional<ScalarIntExpr>> t; }; struct Directive { TUPLE_CLASS_BOILERPLATE(Directive); CharBlock source; std::tuple<std::optional<ScalarIntConstantExpr>, std::list<StarOrExpr>, std::list<StarOrExpr>, std::optional<ScalarIntExpr>, std::list<CUFReduction>> std::tuple<std::optional<Sca...
确保你的系统上安装了支持CUDA的C++编译器,如GCC或Clang。同时,你也需要安装CUDA Toolkit,它包含了编译CUDA代码所需的工具和库。 编写CUDA C++ 17代码: 编写你的CUDA C++代码,确保它使用了C++ 17的特性。例如,可以使用std::variant、std::optional等C++ 17的新特性。 配置编译器选项以启用C++ 17支持: 在你的C...
Instead, it simply returns a std::vector<std::optional<cudaStream_t>>, which is a vector of size equal to the number of messages on the input port. Each value in the vector corresponds to the cudaStream_t specified by the message (or std::nullopt if no stream ID is found). Note ...
fir::ExtendedValue genSystem(std::optional<mlir::Type>, mlir::ArrayRef<fir::ExtendedValue> args); void genSystemClock(llvm::ArrayRef<fir::ExtendedValue>); @@ -401,6 +405,9 @@ struct IntrinsicLibrary { llvm::ArrayRef<fir::ExtendedValue>); fir::ExtendedValue genTranspose(mlir::Type, ll...
(cuda-gdb) cuda thread (15) [Switching focus to CUDA kernel 1, grid 2, block (8,0,0), thread (15,0,0), device 0, sm 1, warp 0, lane 15] 374 int totalThreads = gridDim.x * blockDim.x; The parentheses for the block and thread arguments are optional. (cuda-gdb) cuda ...
src.dim() + dim : dim;ctx->saved_data["dim"] = dim;ctx->saved_data["src_shape"] = src.sizes();index = broadcast(index, src, dim);autoresult = scatter_fw(src, index, dim, optional_out, dim_size,"sum");autoout =...
Ubuntu18.04 + cuda (+ Optional Pytorch) Step1: 检查硬件和系统 检查版本和类型:ubuntu-drivers devices $ sudo ubuntu-drivers list nvidia-driver-390 $ ubuntu-drivers devices == /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 == modalias : pci:v000010DEd00001B06sv00001458sd0000374Cbc03sc00...
{"enable_cuda_graph"}; std::vector<const char*> values{"1"}; api.UpdateCUDAProviderOptions(rel_cuda_options.get(), keys.data(), values.data(), 1); Ort::SessionOptions session_options; api.SessionOptionsAppendExecutionProvider_CUDA_V2(static_cast<OrtSessionOptions*>(session_options), rel_...