为了提高读写带宽,cuda将shared memory按照4字节或8字节(默认4字节,可以设置为8字节)被划分到32个bank中,每个bank的内存能同时读写,但是同一个bank的不同地址的数据则只能串行读写(如果是同一个地址则进行broadcast,不会出现冲突),因此当同一个warp的线程去访问shared memory数据时,如果有两个以上线程访问了同一...
shared memory 1 #include<stdio.h>#include<cuda_runtime.h>using namespace std;// 方式2,生命共享的变量,不能给初始值,需要有线程来初始化__shared__intshared_value2;static__global__voidtest_kernel(){// 方式1,生命静态大小的共享内存,所有block内线程公用__shared__intsharedA_array[8];// 方式2...
{inttid =threadIdx.x;//---使用shared memory---__shared__doubles_Para[N];//定义长度为N的共享内存数组if(tid < N)//循环整个数组,每个线程负责将一个元素从全局内存载入共享内存s_Para[tid] =Para[tid]; __syncthreads();//(红色下波浪线提示由于VS不识别,不影响运行)同步,等待所有线程把自己负责...
1.内存模型:Global Memory全局内存(速度普通,读写),Constant Memory常量内存(速度快,只读),Shared Memory(速度快,只读),Local Memory,本地内存(速度普通,读写),Texture Memory(速度快,只读),Register(寄存器,最快,读写)。 2.local memory 3.shared_memory 不能赋初始值,需要线程内进行初始化,并且所有的线程必须...
如果是kernel开头就需要载入一些数据到shared memory, 必须等Shared memory中的数据就绪了,才能作为初始值参与运算的话,这种直接载入(用等号),和手写memcpy_async异步载入并无本质区别,因为你都会立刻卡住在初始数据的准备上。 但如果你是kernel运算的中途,需要载入部分数据到shared memory, 则memcpy_async的异步载入就很...
cuda shared memory读写带宽大于global memory(10倍以上),读写延时低(20~30倍),例如cuda parllel reduction的例子就先将数据从global memory搬运至shared memory,然后再做运算,从而提高程序性能. 为了提高读写带宽,cuda将shared memory按照4字节或8字节(默认4字节,可以设置为8字节)被划分到32个bank中,每个bank的内...
CUDA~Shared memory 最近遇到了一个问题,拷贝数据的时候经过shared memory的带宽会快于没有经过shared memory,使用shared memory的具体代码如下, 拷贝的数据大小是4096 * 4096个double数据(128MiB),blocksize是(1024,1,1),gridsize是(4096*4096/1024/2,1,1)。
可以看到，每个线程有自己的私有本地内存（Local Memory），而每个线程块有包含共享内存（Shared Memory）...
利用率是可以粗略计算的, 比方说, 这里的Memory Clock rate和Memory Bus Width是900Mhz和128-bit, 所以峰值就是14.4GB/s. 之前的最短耗时是0.001681s. 数据量是1024*1024*4(Byte)*2(读写). 所以是4.65GB/s. 利用率就是32%. 如果40%算及格, 这个利用率还是不及格的. shared memory 那该如何提升呢?