1.去官网下载cudnn8.2.1注意下载的是一个压缩包文件 链接:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 2.解压之前下载的压缩包,里面是一个cuda文件夹。进入cuda文件夹右键选择在终端打开,然后输入下面信息 sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda...
下载的本地安装的exe文件即可。百度云链接: https://pan.baidu.com/s/1vbfYVMHLreMlk4yrJqp11A 密码: ddha 安装的过程中,cuda需要VS,所以请先安装VS2015或2013等VS之后,再安装Cuda,否则,以后你用VS开发项目的话会找不到cuda,也没有cuda的开发环境,意味着你成功把这两个给隔离了。 ***插入广告中*** 很...
# 其实安装cuda的时候如果选了samples也可以直接用那个 git clone https://github.com/NVIDIA/cuda-samples.git # 这个路径如果不存在,就自己找找bandwidthTest在哪个路径,因为项目可能有更新 cd cuda-samples/Samples/1-Utilities/bandwidthTest make ./bandwidthTest 注意如果make报错说没有g++,需要安装**yum install...
6).回到主目录(否则提示找不到cuda文件) sudo apt-get install cuda 安装过程非常漫长,如果中途断网输入:sudo apt-get install cuda –fix-missing 插入下卸载旧版本问题: 由于需要安装cuda A,,所以需要卸载cuda B.如果是使用.run 文件安装的,使用下面方法卸载在/usr/local/cuda/bin目录下,有cuda自带的卸载工具...
进入“C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0”文件夹，双击打开 “Samples vs2015”这个文件。选择编译生成1_Utilities中所有的文件。具体操作就是在1_Utilities上右键选择Build，注意红框部分的64位和Release：这个时候，你可能遇到了编译错误，如果你发现错误提示是无法找到 CUDA.prop那么就是CUDA安装...
⾸先确定你的电脑显卡是⽀持Cuda安装的。右键“我的电脑”，然后点击“设备管理器”。在显⽰适配器⾥可以查看显卡型号。如果包含在官⽹中，则可以点击对应的型号到下载界⾯下载Cuda安装包。1.2 安装VS2017 官⽹下载VS2017，并安装。1.3 安装Cuda 在安装过程中，会⾃动检测本机是否已经安装了配套的...
(3)、下载完成后安装时选择自定义安装,我们将Samples项目安装到我们自己想要的路径下(D:\CUDA Project)。 (4)、安装完成后,用VS2015打开上面Samples项目。随便选一个子项目bandwidthTest为例,右击生成。在win10系统下我出现了以下错误信息:MSB4062。 解决方法:通过查阅资料,了解到CUDA需要在.NET Framwork3.5的环境下...
打开例程,如果安装过程中一直是默认,并未更改任何设置的情况下,目录为C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0,注意ProgramData为隐藏文件夹。一般测试使用\1_Utilities\deviceQuery项目,双击该文件夹下的deviceQuery_vs2017.sln,然后再VS界面启动,如果提示很多错误如找不到cuda.h,则需要进行以下步骤。
cd /home/gomee/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin/x86_64/linux./deviceQuery会出现类似以下的信息CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)Detected 1 CUDA Capable device(s)Device 0: "GeForce GTX 750 Ti"CUDA Driver Version / Runtime Version 8.0 / 7.5CUDA Capability Major/Minor ...