(3)cuModuleGetFunction,kernel函数作为PTX或者二进制obj导入至host端代码 (4)cuLaunchKernel,通过入口地址调用kernel函数 此处有一个很重要的概念:context,详见下文 以下展示一个采用纯粹的driver api调用kernel函数的例子: int main() { int N = ...; size_t size = N * sizeof(float); // Allocate input...
// Launchkernelon device 1 in s1 // This kernel launch will fail: MyKernel<<<100, 64, 0, s0>>>(); // Launch kernel on device 1 in s0 即使将内存副本发送到与当前设备无关的流,它也会成功。 如果输入事件和输入流与不同的设备关联,则cudaEventRecord()将失败。 如果两个输入事件关联到不同...
在main函数开始执行之前,nvcc插入了一些初始化代码,告诉cuda runtimeadd函数对应于符号为"_Z3addPiS_S_i"的cuda kernel cuda kernel__global__ void add(int *a, int *b, int *c, int n)变成了一个普通的函数add(int *a, int *b, int *c, int n),这个函数里面调用__cudaLaunch,并且传入add函数...
MyKernel<<<100, 64, 0, s1>>>(); // Launch kernel on device 1 in s1 // This kernel launch will fail: MyKernel<<<100, 64, 0, s0>>>(); // Launch kernel on device 1 in s0 即使将内存副本发送到与当前设备无关的流,它也会成功。 如果输入事件和输入流与不同的设备关联,则cudaEvent...
kernel_D<<<..., stream1>>>(...); // End capture in the origin stream cudaStreamEndCapture(stream1, &graph); // stream1 and stream2 no longer in capture mode 上述代码返回的图如图12所示。 注意:当流退出捕获模式时,流中的下一个未捕获项(如果有)仍将依赖于最新的先前未捕获项,尽管中间项...
例如, cuLaunchKernel具有名为cuLaunchKernel_ptsz的每线程默认流变体。使用驱动程序入口点访问 API,用户可以请求驱动程序 API 的每线程默认流版本,而不是默认流版本。为默认流或每线程默认流语义配置 CUDA 驱动程序 API cuLaunchKernel会影响同步行为。更多细节可以在这里找到。
// This kernel launch will fail: MyKernel<<<100, 64, 0, s0>>>(); // Launch kernel on device 1 in s0 即使将内存复制运行在与当前设备无关的流,它也会成功。 如果输入事件和输入流关联到不同的设备,cudaEventRecord()将失败。 如果两个输入事件关联到不同的设备,cudaEventElapsedTime()将失败。
=== Program hit cudaErrorLaunchTimeout (error 702) due to "the launch timed out and was terminated" on CUDA API call to cudaMemcpy. Your GPU is set to service a display on linux. When a GPU services a display, kernel duration is limited. When you increase the body count, t...
A kernel launch will fail if it is issued to a stream that is not associated to the current device 流和当前的卡必须对应,试图直接使用另外一张卡(通过cudaSetDevice到卡2例如),和前一张卡上的流(例如卡1上的流),是无法在这样的组合下启动kernel的。也就是说,你不能试图在卡2上启动一个kernel,却使用...
When the call stack overflows, the kernel call fails with a stack overflow error if the application is run via a CUDA debugger (cuda-gdb, Nsight) or an unspecified launch error, otherwise. 本文备注/经验分享: Error Checking—— 所有的Runtime函数都返回错误代码。但是对于异步函数来说,返回的代码...