conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 该命令安装了指定版本的cudatoolkit,cudatoolkit是一个已编译好的 CUDA 库,它会在运行时被 PyTorch 使用,而不依赖于系统全局的 CUDA 安装。同时 torch 也会自动安装与指定版本的PyTorch兼容的cuDNN。 此链接为 pytorch 和 cudatoolkit 版本...
在虚拟环境中,使用conda安装对应版本的PyTorch。例如,要安装PyTorch 1.9.0,可以输入以下命令: conda install pytorch=1.9.0 torchvision=0.10.0 torchaudio=0.9.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch 这将同时安装PyTorch、TorchVision和Torchaudio,并确保它们之间的版本兼容。 验证安装 安装完成后,可以在Python环境中导入PyTorc...
https://github.com/pytorch/vision#installation。具体如下: 也可以通过Previous PyTorch Versions | PyTorch查看torch、torchaudio和torchvision对应版本。 1、我的cuda是11.6,python3.7,win系统,所以选择如下版本。 2、在上一步选择了torch1.12.0版本后,在https://github.com/pytorch/vision#installation中找到对应的to...
如果您需要安装特定版本的Torch,请使用conda install pytorch=<version> torchvision=<version> torchaudio=<version> -c pytorch命令,将<version>替换为您需要的版本号。 验证Torch是否成功安装。在Python解释器中输入import torch,如果没有报错,则表示Torch安装成功。同时,您可以使用torch.cuda.is_available()检查CUDA是...
PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性 清楚所需要的版本以后,安装对应版本的库。例如: # CUDA 10.0 conda installpytorch==1.2.0torchvision==0.4.0cudatoolkit=10.0 -c pytorch # CPU Only conda installpytorch==1.2.0torchvision==0.4.0 cpuonly -c pytorch ...
激活PyTorch环境:使用conda activate pytorch命令激活你刚刚创建的PyTorch环境。 安装PyTorch:在PyTorch的官方网站上,选择适合你的操作系统、Python版本和CUDA版本的PyTorch版本,然后按照官方提供的命令进行安装。例如,pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html将安装最...
cuda、torch、torchvision对应版本以及安装 查找torch与torchvision对应版本 匹配情况如下: 1.在线下载: 在pytorch官网选择相应的历史版本,使用conda或者pip安装,使用官网的镜像下载很慢,建议使用其他的镜像源,这里我使用的是阿里的镜像速度还不错。 pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -...
torchvision0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 可以用pip下载,不过速度很慢,直接在网站上下载速度很快:download.pytorch 在官网上找到对应的版本点击下载即可 注释:cu111表示cuda版本为11.1,1.9.0%2表示1.9.0的版本 cp38表示python版本为3.8的版本,3.9表示Python版本为3.9 ...
cuda对应pytorch版本 深度学习不要下载安装cuda包,直接虚拟环境里: conda install pytorch==1.9.1 torchvision==0.10.1 torchaudio==0.9.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge _libgcc_mutex 0.1 main defaults _openmp_mutex 5.1 1_gnu defaults...
这条命令会安装 PyTorch、TorchVision 和 TorchAudio 库的 CPU 版本,如果你需要使用 CUDA,可以将 +cpu 参数替换为对应的 CUDA 版本号。 -f 参数指定了安装库的来源为 PyTorch 的官方 wheel 包,版本号为 1.8.0 LTS。 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pytorch==1.8.0 (from ...