PyTorch和Python的版本对应关系PyTorch的Python版本对应关系如下:PyTorch 1.x:Python 3.6,3.7,3.8;PyTorch 2.x:Python 3.7,3.8;PyTorch 3.x:Python 3.8,3.9。请注意,不同版本的PyTorch可能有所不同,请确保您安装的PyTorch版本与您使用的Python版本兼容。Python与Anaconda的对应关系Anaconda是一个包管理工具,专注于数据...
conda create -n env_name python=3.8 1. 2. pytorch 使用conda命令在anaconda中下载 (1)只安装pytorch,没有安装cuda conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 -c pytorch (2)先安装了(1),想再次加入cuda的 conda install cudatoolkit=你所需要的版本(例如 cudatoolkit=10.2) c...
https://github.com/pytorch/vision#installation。具体如下: 也可以通过Previous PyTorch Versions | PyTorch查看torch、torchaudio和torchvision对应版本。 1、我的cuda是11.6,python3.7,win系统,所以选择如下版本。 2、在上一步选择了torch1.12.0版本后,在https://github.com/pytorch/vision#installation中找到对应的to...
1.CUDA驱动和CUDAToolkit对应版本 注:驱动是向下兼容的,其决定了可安装的CUDA和CUDAToolkit的最高版本。 2.CUDA及其可用PyTorch对应版本(参考官网,欢迎评论区补充) 注:虽然有的卡CUDA版本可更新至新版本,且PyTorch也可对应更新至新版本。但有的对应安装包无法使用,有可能是由于卡太旧的原因。
python版本:直接which python或者python进入界面查看; pytorch版本:进入python,import torch, torch.__version__ cudatoolkit版本(这里特指conda安装的那个cuda):进入python,import torch, torch.version.cuda torchvision版本:conda list torchvision 系统cuda:一般在/user/local/cuda ...
PyTorch和CUDA版本对应关系 截至2022.8.19 结论:10.2和11.3能兼容大部分版本的pytorch 官网链接:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 注意:注意低版本的 pytorch 是否支持更高版本的 cuda。(高版本的pytorch一般能兼容低版本cuda) 例如:你需要 1.7.0 的 pytorch,那么 cuda 只能 11.0 及以下。官方...
python 3.8.13 h12debd9_0https://repo.anaconda.com/pkgs/main python-dateutil 2.8.2 pyhd3eb1b0_0 defaults python_abi 3.8 2_cp38 conda-forge pytorch 1.9.1 cuda112py38h4f2a933_3 conda-forge pytorch-gpu 1.9.1 cuda112py38h0bbbad9_3 conda-forge ...
2.3 Pytorch 与CUDA对应关系 3 案例：安装cuda 11.3对应的pytorch 版本不对应，可能就找不到CUDA 上...
python -m ipykernel install --name pytorch_pz 1. 至此导入完毕。 ③解决Jupyter的显示和实际内核版本不一致问的题: 进入jupyter lab,创建项目,将内核换为我们创建的My_venv1,执行以下代码: import platform #导入platform模块 print('python版本:', platform.python_version()) #打印python版本 ...