PyTorch和CUDA的版本对应关系PyTorch和CUDA的版本关系可以理解为高版本的PyTorch一般能兼容低版本的CUDA。例如,如果您需要1.7.0版本的PyTorch,那么CUDA只能11.0及以下版本。官方推荐的CUDA版本为10.2和11.3,这两种CUDA支持大多数的PyTorch版本。PyTorch和Python的版本对应关系PyTorch的Python版本对应关系如下:PyTorch 1.x:Python...
2. torch、torchaudio、torchvision、torchtext 0.11.1安装 查看python版本: 参考: 选择torchtext 0.11.1的原因:最新版本没有Field、TabularDataset.split、BucketIterator这些方法,但是,对于初学Pytorch的我而言,大部分教材都会用到这些方法,用最新版本没办法学书上的例子。 非初学者:可以执行官网的语句,参考最新版的文档,...
版本问题非常关键,不仅仅是cuda和cudnn的版本要严格参照官网的要求,python和tensorflow的版本支持也不可忽视。亲测有效的版本对应关系是:win10、cuda10.1、cudnn7.5、python3.7.2、tensorflow-gpu1.13;另外我的显卡是gtx1070ti; 二、获取资源 cuda10.1cudnn7.5.0tensorflow-gpu1.13 一般来说,cuda和cudnn的下载页面可以...
2.3 Pytorch 与CUDA对应关系 如果不匹配,如下的官网的命令是装不上cuda支持 pip installtorch==1.12.1torchvision==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 2.4 python 与Pytorch 3 案例:安装cuda 11.3 对应的pytorch 版本不对应,可能就找不到CUDA 上图错误指示不知道cuda架构,cuda是...
需要安装python、cuda、cudnn、tensorflow、pytorch,根据对应关系确定要下载的版本型号。 tensorflow和cuda、cudnn、python版本之间的匹配关系参考 pytorch和cuda、python版本对应关系 检查电脑环境 1.python版本 直接安装的python3.9,没有使用anaconda,没有创建虚拟环境。
pytorch版本:进入python,import torch, torch.__version__ cudatoolkit版本(这里特指conda安装的那个cuda):进入python,import torch, torch.version.cuda torchvision版本:conda list torchvision 系统cuda:一般在/user/local/cuda 查看显卡版本: ubuntu-drivers devices ...
pytorch安装: cuda、cudatoolkit、torch版本对照 在PyTorch 官网上有如下安装对照表,同时也有历史版本安装对照表 从零开始配置python深度学习环境大概有如下配置步骤: 方案一: 电脑安装显卡驱动,然后安装CUDA、cuDNN,安装miniconda3。前面都是在电脑基础环境配置,后面的操作都是在conda环境中,安装torch、cudatoolkits等...
下载地址:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html,下载以下安装包: torch-1.7.0+cu110-cp37-cp37m-win_amd64.whl torchvision-0.8.1+cu110-cp37-cp37m-win_amd64.whl torchaudio-0.7.0-cp37-none-win_amd64.whl 注意:cu110表示CUDA是11.0版本的,cp37表示python3.7,win表示windows版本,具体...
Pytorch版本、CUDA版本与显卡驱动版本的对应关系 INSTALLING PREVIOUS VERSIONS OF PYTORCH 1.CUDA驱动和CUDAToolkit对应版本 注:驱动是向下兼容的,其决定了可安装的CUDA和CUDAToolkit的最高版本。 2.CUDA及其可用PyTorch对应版本(参考官网,欢迎评论区补充) 注:虽然有的卡CUDA版本可更新至新版本,且PyTorch也可对应更新至...