Breadcrumbs CUDA-Programming-Guide-in-Chinese /附录I_C++语言支持 / 附录I_C++语言支持.mdTop File metadata and controls Preview Code Blame 2602 lines (2070 loc) · 140 KB Raw 附录I C++ 语言支持如使用 NVCC 编译中所述,使用 nvcc 编译的 CUD
这种内存架构使得不同线程可以高效地访问数据,并通过CUDA等工具实现内存优化,从而提高任务执行效率(Run:ai)(CGDirector)。 5.隐藏延迟(Latency Hiding) GPU通过“隐藏延迟”技术减少性能浪费。当某些线程因数据访问延迟而等待时,GPU可以调度其他可用的线程继续执行,从而有效隐藏延迟,最大化计算资源的利用率(...
CUDA_C_Programming_Guide 4.0中文版.pdf,CUDA 编程指南4.0 中文版 译者:风辰 由于小弟的水平所限,此文档可能存在错误,如果你觉得本文档的 某些内容可能是错误,请联系我,谢谢! 由于这样或者那样的原因,此翻译版将可能会是“绝版”,谢谢大家 的支持。 任何人不得更改
刚从计算数学入门气象学,还在探索学习中,想来寒假尝试用一用cuda来做并行计算编程提高科研效率,毕竟数据集巨量,并行计算必然也是未来趋势。觉得官网的机翻有亿点点看不懂,所以就直接啃生肉,边翻边学啦~ 今日开坑,每日花点时间学习一点点,加油(ง •_•)ง 第一章 简介 1.1 利用GPU(计算)的优势 图形处理...
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用<<<...>>> 语法表示每个线程块的线程数以及每个栅格内的线程块数时,其中的类型可以是int或者dim3。二维线程块和栅格的例子就是上面的那个。 每个栅格中的线程块,不论是一维、二维还是三维都可以用唯一索引访问,核函数可以调用 blockIdx 关键字访问索引,可以调用 blockDim 关键字访问线程块维数。
2.4 异构编程(Heterogeneous Programming) 如图7所示,CUDA编程模型假设CUDA线程在一个物理上独立的设备上执行,该设备作为运行C++程序的主机的协处理器。例如,当内核在GPU上执行,而C++程序的其余部分在CPU上执行时,就是这种情况。 CUDA编程模型还假设主机和设备各自维护自己的独立内存空间,分别称为主机内存和设备内存。因...
本项目为 CUDA C Programming Guide 的中文翻译版。 结构目录: 其中√ 表示已经完成校对的部分。 第一章CUDA简介 第二章CUDA编程模型概述 第三章CUDA编程模型接口 第四章硬件的实现 第五章性能指南 附录A支持CUDA的设备列表 附录B对C++扩展的详细描述
如果设备不支持映射的锁页主机内存,cudaHostGetDevicePointer()也会返回错误。应用程序可以通过检查canMapHostMemory设备属性(请参阅[设备枚举](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#device-enumeration)来查询此功能,对于支持映射锁页主机内存的设备,该属性等于1。
1.4. Document Structure 7 CUDA C++ Programming Guide, Release 12.9 8 Chapter 1. Introduction Chapter 2. Programming Model This chapter introduces the main concepts behind the CUDA programming model by outlining how they are exposed in C++. An extensive description of CUDA C++ is given in ...