在终端中输入:$uname –r可以查看自己的kernel版本信息4.4.0-67-generic在终端中输入:$ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)可以安装对应kernel版本的kernel header和package development 如果没有满足要求的话,可以参考cuda的官方文档,里面有详细的针对每个问题的解决方案。 ###前面安装驱动已经禁用nouve...
最近跑代码时发现报错CUDA out of memory,进入linux终端查看GPU使用情况(nvidia-smi),结果如下: 我用的GPU序号是0,但这块被人占用了,所以我可以用剩下的3号和4号。 解决方案: 在代码中更改GPU使用序号(修改/添加代码): 1importos23os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] ="0,1,2,3"4args.device = torch....
https://discuss.pytorch.org/t/gpu-is-not-utilized-while-occur-runtimeerror-cuda-runtime-error-out-of-memory-at/34780 因此最好的方法就是运行的时候使用CUDA_VISIBLE_DEVICES限制一下使用的GPU。 比如有0,1,2,3号GPU,CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3,则当前进程的可见GPU只有物理上的2、3号GPU,此时它们的...
Machine configuration (CPU, Motherboard, memory etc.) Operating system CUDA Toolkit version Display driver version For Linux users, please attach an nvidia-bug-report.log, which is generated by running "nvidia-bug-report.sh".Q: How does CUDA structure computation?
原因一:linux下某个用户存在了显存泄露,如果是自己的账号有显存泄露,执行fuser -v /dev/nvidia*然后将提示的进程kill掉即可,如果是其他用户显存泄露,需要管理员权限,执行以下命令,执行前最好跟所有用户通知下,不然再跑的任务会被杀了。但是出现这样显存泄露的情况,所有的用户都会用不了显卡,所以应该不会有任务在跑...
明明GPU 0 有2G容量,为什么只有 79M 可用? 并且 1.30G已经被PyTorch占用了。这就说明PyTorch占用的GPU空间没有释放,导致下次运行时,出现CUDA out of memory。 解决方法如下: (1)新建一个终端 (2)输入nvidia-smi,会显示GPU的使用情况,以及占用GPU的应用程序 ...
自6月初以来，6G显卡用户开始遇到CUDA Error:out of memory问题。这个问题的原因在于dag文件的持续增长，但要达到6G的显存需求，可能需要两年的时间。问题主要源于两个方面：内核和驱动过于老旧。更新最新的内核和使用512.15版的显卡驱动，可以解决这个问题。需要注意的是，应避免更新到最新版驱动，因为它对...
简介:大概率(5重方法)解决RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB 项目场景 跑bert-seq2seq的代码时,出现报错 RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 870.00 MiB (GPU 2; 23.70 GiB total capacity; 19.18 GiB already allocated; 323.81 MiB free; 21.70 GiB reserv...
cuda out of memory问题出现的根本问题是什么？同样的代码，昨天跑还没问题，今天就显存溢出了。另外，...
Error:out of memory问题怎么办 [图片]从6月初开始，6G显存的显卡开始出现CUDA Error:out of memory...