相比之下,OpenCL 没有指定硬件,开发者可以在更多的硬件平台上实现代码的可移植性。这种灵活性为 OpenCL 带来了更广泛的应用场景,尤其在异构计算和跨平台应用中,但它可能难以像 CUDA 那样在某些特定硬件上实现最高性能。 3. 性能表现 OpenCL 作为便携式的 GPU 编程语言,特别擅长支持各种不同的并行处理设备。尽管...
根据AMD官网所提供的内容,OpenCL在AMD显卡中只能适用X86核心的CPU架构,而对其他PowerPC和ARM架构则不适用;并且也不是所有的AMD显卡都能运行OpenCL,按其官网介绍只能是AMD Radeon、AMD FirePro和AMD Firestream三种类型的显卡;但对于操作系统则可以是Linux或Windows的系统,如表 1所示。 表1 AMD OpenCL NVIDIA NVIDIA...
虽然CUDA 和 OpenCL 主要是为基于 Unix 的系统设计的,但在利用 GPU 的巨大计算能力方面,Windows开发人员并没有被冷落。由于开源社区的独创性,像 Cygwin 这样的工具在 Windows 生态系统中提供了一个类似 Unix 的环境,允许开发人员在他们的 Windows 机器上利用 CUDA 和 OpenCL 的功能。 Cygwin 是一个类 Unix 环境...
OpenCL 是开放计算语言的缩略词,由苹果公司和 Khronos 集团推出,旨在为异构计算提供一个基准,突破 NVIDIA GPU 的限制。OpenCL为GPU编程提供了一种可移植语言,使用了 CPU、GPU、数字信号处理器等。这种可移植语言用于设计程序或应用程序,让程序具有足够的通用性,可以在迥异的体系结构上运行,同时保持足够的适应性,提升...
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OpenCL不支持CUDA那样的指针遍历方式, 你只能用下标方式间接实现指针遍历. 例子代码如下: // CUDA struct Node { Node* next; } n = n->next; // OpenCL struct Node { unsigned int next; } n = bufBase + n; Kernel 程序异同 CUDA的代码最终编译成显卡上的二进制格式,最后由cudart.dll(个人猜测)装...
Host端基本是串行的,CUDA和OpenCL的差别主要表现在调用Device的API的差异,所以表8描述了两者之间API的差异。 表8 Host端可用的API比较 3. 性能 本节根据学术上对CUDA和OpenCL的研究,比较两者的性能,其中本文简单以[1-3]研究成功比较CUDA和OpenCL之间的性能差异,若需详细了解CUDA和OpenCL之间的性能差异可以参考[4...
OpenCL采用的数据并行模型就是采用CUDA的数据并行模型。下面的表格反应了CUDA和opencl并行模型之间的映射关系。 说道N-DRange、工作项和工作组,这里CUDA和opencl十分相似,甚至可以说是一样的,在设备端的程序中,CUDA主要是通过预定义的变量进行访问,而OpenCL是通过预定义的API访问。具体的比较如下表: ...
学习CUDA 最重要的首先是理解 GPU 和 CUDA 中的各种术语,在不同的平台上,相同或类似的概念却有着不同的称呼,典型的就是在 CUDA 和 OpenCL 的系统中叫法之差异,以及和通用体系结构教材中的称呼。GPU 学习曲线陡峭的一个原因就是术语使用上还未完全统一。
相比之下，OpenCL的开放性使其拥有更广泛的适用范围，无论AMD、Intel、ARM还是CPU，OpenCL都能提供一个通用的编程模型，支持异构计算，这是CUDA所无法比拟的。开发者友好度方面，CUDA凭借其丰富的工具和成熟度赢得了更多开发者的心。然而，OpenCL在跨平台支持和通用性上的优势使其在科学计算等领域备受...