nvtx的全称是NVIDIA tool extension,主要用法是在nsight system里面输出日志,用于标记感兴趣的时间段。在C/C++里,我们可以手动链接libnvToolsExt.so并调用里面的函数;在Python里面,我们可以pip install nvtx安装这个工具,其实PyTorch里也直接包含了这个工具,from torch.cuda import nvtx即可。两种方式的函数使用稍有不同,...
对于 NVIDIA GPU,Nsight Systems、Nsight Compute 和 Nsight Graphics 可用于分析计算的不同方面。在本教程中,我们将重点介绍如何使用 Nsight Systems,这是一个系统范围的分析器。我们将使用它来分析通过 Numba CUDA 与 GPU 交互的 Python 代码。 首先,你需要 Nsight Systems CLI 和 GUI。CLI 可以单独安装,用于在支...
Nsight Systems可以对一个过程树进行采样。这里的采样意味着定期中断每个处理器。采样率在项目设置中定义,可以是100Hz、1KHz(默认值)、2Khz、4KHz或8KHz。 在Windows上,Nsight Systems可以收集一个进程树的线程活动。收集线程活动意味着记录每个线程上下文切换事件,并且(可选地)在线程计划返回执行时收集回溯。线程状态...
NVIDIA Nsight是一个强大的系统优化工具,它提供了丰富的性能分析功能,可以帮助开发者深入了解CUDA程序的运行情况,从而找到性能瓶颈并进行优化。下面我们将介绍如何使用Nsight来优化CUDA内存传输。 一、监控内存使用情况 使用Nsight,我们可以方便地监控CUDA程序的内存使用情况。在Nsight中,有一个名为“Memory Usage”的选项卡...
NVIDIA Nsight Systems 是一个综合工具,用于跨 CPU 和 GPU 资源跟踪应用程序性能。它可以帮助确保硬件得到有效使用,
NVIDIA Nsight Systems 是一个作用于CUDA的轻度性能分析工具,如果是想知道核函数的执行顺序、消耗时间、资源占用率等信息,那么这个工具很合适。 这里使用的是 2023.2.3版本的软件,软件版本不同,可能使用方法会有所不同,注意甄别。 使用之前 这个软件在CUDA 工具包中,如果安装了CUDA是随带一起安装的。
CUDA远程调试nsight的配置这时只要将主机和目标机用网线相连普通网线即可保持主机和目标机monitor的open状态在主机中vs2010中打开要调试的cuda程序点击vs2010菜单nsightstartcudadebugging目标机不需要打开vs就可以对程序进行调试 CUDA远程调试nsight的配置 利用Nsight 2.1进行CUDA远程调试的配置 今天折腾了一整天,终于把Nsight...
6,开始调试:通过上面的几步设置,两台机器基本上可以连接了,点击菜单栏的Nsight,选择Start CUDA Debugging,开始调试。可以设置断点,查看GPU中WARP、TRACE等的情况。 下面是一个比较好的中文的教程:http://v.youku.com/v_show/id_XNDA4NzczMTE2.html
在nsight里新建一个cuda runtime项目 建立一个文件夹,将除了含有主函数的以外所有代码... linux-命令-du 用来查看文件大小 参数 1. -h以G、M、K的方式展示大小(具体用哪个取决于文件大小是否达到这个量级) 2. -d 几层目录,相当于–max-depth(如果用–max-depth,后面的参数要用=连接),0是不包括任何子目录...
通过Nsight的跟踪信息可以观察到,在Llama3-8B中,占端到端延迟80%的两个主要操作是矩阵乘法和注意力内核,而且它们依旧由CUDA内核操作。 为了进一步提升性能,我们开始手写Triton内核来替换上述两个操作。 手写Triton内核 矩阵乘法 对于线性层中的矩阵乘法,编写一个自定义的 FP16 Triton ...