CUDA_nppicom_LIBRARY (ADVANCED) 解决办法# 先按照OpenCV安装时CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED) 报错处理方法的方法更改,但是依旧报错。 解决办法来自stackoverflow:Build OpenCV-4.0.0 with cuda 11 on Ubuntu 18.04 只需要在cmake命令中添加-D CUDA_nppicom_LIBRARY=true这个未定义的变量即可。 更新时间:2021.07.21...
受到issusBuild opencv with cuda error : /usr/bin/ld: cannot find -ltrue #19794启发,这个问题是-D CUDA_nppicom_LIBRARY=true导致的,这个变量由于版本变动未定义,所以我们加了这一句。但是true导致在链接库时导致找不到。 解决办法 抖机灵随意找了一个系统肯定有的库stdc++,把原来的-D CUDA_nppicom_LIBR...
由于代码中使用了${CUDA_npp_LIBRARY},从xavier上移植到orin上的时候,编译报错,提示CUDA_nppicom_LIBRARY-NOTFOUND。 在cmakelist.txt中按照如下方式查看: message(---CUDA npp found, ${CUDA_npp_LIBRARY}) 发现跟xavier相比,打印出来的少了libnppicom.so。 但是我们的程序一般都不需要这个库,只是CUDA_npp_L...
受到issus,这个问题是-D CUDA_nppicom_LIBRARY=true导致的,这个变量由于版本变动未定义,所以我们加了这一句。但是true导致在链接库时导致找不到。 解决办法 抖机灵随意找了一个系统肯定有的库stdc++,把原来的-D CUDA_nppicom_LIBRARY=true 改成-D CUDA_np...
-DCUDA_nppicom_LIBRARY=true cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr -DWITH_CUDA=ON -DENABLE_FAST_MATH=1 -DCUDA_FAST_MATH=1 -DWITH_CUBLAS=1 -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/xxy/softuse/opencv-4.2.0/opencv_contrib/modules - /***CMake Error: The following ...
报错解决:`CUDA_nppicom_LIBRARY` \ `CUDA_CUDA_LIBRARY` (ADVANCED) 未定义 解决方法 3.Make 4. 测试程序 `CMakeLists.txt`模板 OpenCV程序 ROS-OpenCV程序 ...
...if(CUDA_FOUND)set(HAVE_CUDA1)if(CUDA_VERSIONVERSION_GREATER_EQUAL"11.0")# addocv_list_filterout(CUDA_nppi_LIBRARY"nppicom")# addocv_list_filterout(CUDA_npp_LIBRARY"nppicom")# addendif()# addif(WITH_CUFFT)set(HAVE_CUFFT1)... ...
Still inside FindCUDA.cmake, find the line starts withset(CUDA_nppi_LIBRARYand delete${CUDA_nppi_LIBRARY};and write ${CUDA_nppial_LIBRARY};${CUDA_nppicc_LIBRARY};${CUDA_nppicom_LIBRARY};${CUDA_nppidei_LIBRARY};${CUDA_nppif_LIBRARY};${CUDA_nppig_LIBRARY};${CUDA_nppim_LIBRARY};$...
CUDA_nppicc_LIBRARY -- NVIDIA Performance Primitives lib (image processing). Only available for CUDA version 9.0. CUDA_nppicom_LIBRARY -- NVIDIA Performance Primitives lib (image processing). Only available for CUDA version 9.0 - 10.2. Replaced by nvjpeg. CUDA_nppidei_LIBRARY -- NVIDIA...
‣ nppiCompressMarkerLabelsUF_32u_C1IR can now handle a huge number of labels generated by the nppiLabelMarkersUF function. ‣ Known Issues ‣ The nppiCopy API is limited by CUDA thread for large image size. Maximum image limits is a minimum of 16 * 65,535 = 1,048,560 ...