逆天的tensorflow-gpu:因conda install导致的cuda&cudnn不适配,使得训练loss为nan 苍耳 py工程师 软件工程 二次元 16 人赞同了该文章 目录 收起 1.问题描述 2.深入分析(可以跳过直接看3.结论) 3.结论 4.懒人解法 附录1.是否需要手动安装cuda和cudnn? 附录2.另一种可能原因,解法又殊途同归 1.问题描述 ...
涉及一个或多个输入 NaN 的单精度浮点运算的结果是位模式0x7fffffff的安静 NaN。 双精度浮点绝对值和否定在 NaN 方面不符合 IEEE-754;这些将保持不变。 代码必须使用-ftz=false 、-prec-div=true 和 -prec-sqrt=true编译,以确保符合 IEEE 标准(这是默认设置;有关这些编译标志的说明,请参阅nvcc用户手册)。
线程同步错误:在某些情况下,核函数中的线程需要进行同步操作,例如使用共享内存时,如果没有正确同步线程,就可能导致断言失败。 浮点数错误:在处理浮点数运算时,例如除以零或者产生了NaN(Not a Number)等情况,就会触发断言失败。 其他错误条件:还有其他一些错误条件,包括执行硬件不支持的指令、使用不正确的内存访问模式等...
问用CUDA 11.2和cuDNN 8.1-8.2建立tensorflow-GPU Conda环境(CUDA 460驱动程序)ENCUDA® is a ...
检查是否有 inf 或者 nan 的参数梯度。如果有,降低 s,回到步骤1 梯度乘以 1/s 利用FP16 的梯度更新 FP32 的模型参数 用户使用混合精度训练基本操作如下:from torch.cuda.amp import GradScaler as GradScaler # amp依赖Tensor core架构,所以model参数必须是cuda tensor类型 ...
cusparseSpSV()修复了cusparseSpSV()当输出向量/矩阵或输入矩阵包含 NaN 时有时会产生错误输出的问题。 2.4.4. cuSPARSE:版本 12.2 更新 1 新功能 该库现在提供了在创建描述符期间将稀疏矩阵转储到文件以进行调试的机会。请参阅日志记录 API 1. Introduction — cuSPARSE 12.4 documentation。 已解决的问题...
torch_cuda_version=packaging.version.parse(torch.version.cuda)ifcuda_ver !=torch_cuda_version:#major/minor attributes are only available in setuptools>=49.6.0ifgetattr(cuda_ver,"major", float("nan")) != getattr(torch_cuda_version,"major", float("nan")):raiseRuntimeError(CUDA_MISMATCH_MESSA...
网上查到说新的CUDA自动用到共享显存,我这边超过6G就报错,显卡有6G专用8G共享,我怀疑是因为显卡装了2个版本的CUDA才导致用不了的之前的CUDA是12.2的,装webui后一直报用不了vram,我就再装了12.1,原先的版本不知道怎么卸掉,现在应该是SD用12.1,显卡驱动用12.2另外还随机报NaN,看描述是计算精度问题,我感觉也和显...
‣ Fixed an error which produced incorrect results / NaN values when running a real-to- complex FFT in half precision. ‣ Known Issues ‣ cuFFT will always overwrite the input for out-of-place C2R transform. ‣ Single dimensional multi-GPU FFT plans ignore user input on the whichGPUs...
‣ Fixed an error which produced incorrect results / NaN values when running a real-to- complex FFT in half precision. 2.7. Known Issues 2.7.1. cuFFT Library ‣ cuFFT will always overwrite the input for out-of-place C2R transform. ‣ Single dimensional multi-GPU FFT plans ...