当一个warp中所有thread都从同一个Memory地址读取数据时,constant Memory表现最好。例如,计算公式中的系数。如果所有的thread从不同的地址读取数据,并且只读一次,那么constant Memory就不是很好的选择,因为一次读constant Memory操作会广播给所有thread知道。 Texture Memory textur
它们中的每一个都实现了一个 C memory model,即每个都有一个单独的stack 和 heap。You might be beginning to see the problem inherent to this separation。 在编写包含 CUDA 部分的 code 时,重要的是要意识到在某些时候您必须将 memory 从 host memory(由 CPU 使用)转移到 device memory(由 GPU 使用)。
What Unified Memory Delivers 程序员从统一内存中受益的主要方式有两种。 Simpler Programming and Memory Model 统一内存通过使设备内存管理成为优化而不是要求,降低了在 CUDA 平台上进行并行编程的门槛。借助统一内存,现在程序员可以直接开发并行 CUDA 内核,而不会陷入分配和复制设备内存的细节中。这将使学习为 CUDA ...
GPU-Accelerating Process Simulation Performance… Anton Anders, NVIDIA 49:36 CUTLASS: A Performant, Flexible, and Portable… Jack Kosaian, NVIDIA Training Deep Learning Models at Scale: How… Sylvain Jeaugey, NVIDIA A Deep Dive into the Latest HPC Software ...
Figure 3 GPU Memory Model SM(shading multiprocessors)->CPU Cores Warps->hyperthreading 每个warp包含32个threads,相当于SIMD 每个warp内的线程执行相同的指令 每个SM中有多个register,可以在warps间共享 Shared mem->L1 Cache Global memory->内存 GPU通过bus来和PC的内存交互 ...
CUDA programming model enhancements Stream-ordered memory allocator Cooperative groups CUDA graphs CUDA compiler Nsight Developer Tools CUDA enhanced compatibility Summary Introduction CUDA 是用于构建 GPU 加速应用程序的软件开发平台,提供了开发每个 NVIDIA GPU 平台的通用计算加速应用程序所需的所有组件。CUDA 11.2...
局部存储器(Local Memory) 在local memory中的变量本质上跟global memory在同一块存储区。 local memory有很高的latency和较低的bandwidth。 在CC2.0以上,GPU针对local memory会有L1(per-SM)和L2(per-device)两级cache。 共享存储器(Shared Memory) SM中的内存空间(On Chip Memory) ...
在使用 CUDA 加速的深度学习应用程序中,有时可能会遇到 “RuntimeError: CUDA error: out of memory” 错误。这个错误意味着你的 GPU 内存不足以处理当前的计算任务。下面我们将分析这个错误的原因,并提供一些实用的解决方案。 错误原因 GPU 内存确实不足:这可能是由于你使用的 GPU 型号本身内存较小,或者你的 ...
11.2. Execution Environment and Memory Model 11.2.1. Execution Environment 11.2.1.1. Parent and Child Grids 11.2.1.2. Scope of CUDA Primitives 11.2.1.3. Synchronization 11.2.1.4. Streams and Events 11.2.1.5. Ordering and Concurrency 11.2.1.6. Device Management ...
With CUDA 6, NVIDIA introduced one of the most dramatic programming model improvements in the history of the CUDA platform, Unified Memory. In a typical PC or…