memcpy_async是一个组范围的集体memcpy,它利用硬件加速支持从全局到共享内存的非阻塞内存事务。给定组中命名的一组线程,memcpy_async将通过单个管道阶段传输指定数量的字节或输入类型的元素。此外,为了在使用memcpy_asyncAPI 时获得最佳性能,共享内存和全局内存都需要 16 字节对齐。需要注意的是,虽然在一般情况下这是一
实际上会被编译成中间的分步的tmp = d_xxx[idx]; s_xxx[idx] = tmp; 的经过寄存器(tmp)的分解过程,导致中间第二次写入的时候有一次对寄存器的依赖。使用8.6和8.7计算能力的人们,建议考虑新版的cuda::memcpy_async的载入方式,这种可以直接越过寄存器。 这是今天的第一小节。 第二小节讨论了block和grid的形状对...
cudaMemcpyAsync(hostPtr + i * size, outputDevPtr + i * size, size, cudaMemcpyDeviceToHost, stream[i]); 在确实支持并发数据传输的设备上,Creation和Destruction代码样例的两个流确实重叠:从主机到设备的内存拷贝发布到stream[1],与从设备到主机发布到stream[0]的内存拷贝重叠,甚至与发布到stream[0]的内核...
cudaMemcpyAsync()在主机上是非阻塞的,因此在发出传输之后,控制权立即返回到主机线程。此例程有cudaMemcpy2DAsync()和cudaMemcpy3DAsync()变体,它们可以在指定的流中异步传输 2D 和 3D 数组部分。 为了向非默认流发出内核,我们将流标识符指定为第四个执行配置参数(第三个执行配置参数分配共享设备内存,我们将在后面讨...
请注意,对cudaMemcpy*Async()或cudaMemset*Async()的调用可能会调用设备上的新子内核以保留流语义。 因此,将共享或本地内存指针传递给这些 API 是非法的,并且会返回错误。 D.2.2.1.5. Local Memory 本地内存是执行线程的私有存储,在该线程之外不可见。 启动子内核时将指向本地内存的指针作为启动参数传递是非法的...
- 作用:CUDAMemcpy2DAsync()函数中的dst参数用于指定内存拷贝的目标位置区域。在使用该参数时,需要保证目标位置区域指针所指向的内存空间足够大,能够存储从源位置区域复制过来的数据。 10. dpitch: 目标内存区域的行字节数 - 说明:目标内存区域的行字节数 - 类型:size_t - 作用:dpitch参数用于确定目标内存区域每...
cudamemcpytosymbolasync 是CUDA 运行时库中的一个函数,用于异步地将数据从主机(CPU)内存或设备(GPU)内存复制到设备符号(通常是全局变量或常量内存)中。与 cudamemcpy 不同,cudamemcpytosymbolasync 是专门用于与设备符号交互的,并且它是异步执行的,不会阻塞主机线程。
cudaMemcpy(d_B, h_B, size, cudaMemcpyHostToDevice); // Invoke kernel int threadsPerBlock = 256; int blocksPerGrid = (N +threadsPerBlock - 1) / threadsPerBlock; VecAdd<<<blockspergrid, threadsperblock>>>(d_A, d_B, d_C, N); ...
(3)异步传输:cudaMemcpyAsync / cudaMemcpy2DAsync / cudaMemcpy3DAsync 我们知道传输是走PCIe总线的,计算和PCIe总线里的数据流通完全独立,那么某些情况下,我们可以让计算和传输异步进行,而不是等数据传输完再做计算。 举个例子:我必须一次传入两张图像,做处理运算。常规操作是使用cudaMemcpy或者cudaMemcpy2D把两张图像...
cudamemcpy 的异步版本,参数列表和cudamemcopy也相似。 cudaMemPrefetchAsync( const void* devPtr, size_t count, int dstDevice,cudaStream_tstream = 0 ): cudaMemPrefetchAsyn是一个实现数据异步存取的函数接口。将devPtr指针对应的数据复制到dstDevice对应的设备下。与memcopy不同的是,首先这个函数是非阻塞式的...