memcpy_async是一个组范围的集体memcpy,它利用硬件加速支持从全局到共享内存的非阻塞内存事务。给定组中命名的一组线程,memcpy_async将通过单个管道阶段传输指定数量的字节或输入类型的元素。此外,为了在使用memcpy_asyncAPI 时获得最佳性能,共享内存和全局内存都需要 16 字节对齐。需要注意的是,虽然在一般情况下这是一
线性内存通常使用cudaMalloc()分配并使用cudaFree()释放,主机内存和设备内存之间的数据传输通常使用cudaMemcpy()完成。 在Kernels的向量加法代码示例中,需要将向量从主机内存复制到设备内存: // Device code __global__ void VecAdd(float* A, float* B, float* C, int N) { int i = blockDim.x * blockI...
应用程序可以通过检查asyncEngineCount设备属性(参见设备枚举)来查询此功能,对于支持该功能的设备,该属性大于零。如果复制中涉及到主机内存,则它必须是页面锁定的。 还可以与内核执行同时执行设备内复制(在支持concurrentcores设备属性的设备上)和/或与从设备到设备的复制(对于支持asyncEngineCount属性的设备)。设备内复制...
cudaMemcpyAsync()在主机上是非阻塞的,因此在发出传输之后,控制权立即返回到主机线程。此例程有cudaMemcpy2DAsync()和cudaMemcpy3DAsync()变体,它们可以在指定的流中异步传输 2D 和 3D 数组部分。 为了向非默认流发出内核,我们将流标识符指定为第四个执行配置参数(第三个执行配置参数分配共享设备内存,我们将在后面讨论...
- 作用:CUDAMemcpy2DAsync()函数中的dst参数用于指定内存拷贝的目标位置区域。在使用该参数时,需要保证目标位置区域指针所指向的内存空间足够大,能够存储从源位置区域复制过来的数据。 10. dpitch: 目标内存区域的行字节数 - 说明:目标内存区域的行字节数 - 类型:size_t - 作用:dpitch参数用于确定目标内存区域每...
实际上会被编译成中间的分步的tmp = d_xxx[idx]; s_xxx[idx] = tmp; 的经过寄存器(tmp)的分解过程,导致中间第二次写入的时候有一次对寄存器的依赖。使用8.6和8.7计算能力的人们,建议考虑新版的cuda::memcpy_async的载入方式,这种可以直接越过寄存器。
(3)异步传输:cudaMemcpyAsync / cudaMemcpy2DAsync / cudaMemcpy3DAsync 我们知道传输是走PCIe总线的,计算和PCIe总线里的数据流通完全独立,那么某些情况下,我们可以让计算和传输异步进行,而不是等数据传输完再做计算。 举个例子:我必须一次传入两张图像,做处理运算。常规操作是使用cudaMemcpy或者cudaMemcpy2D把两张图像...
cudaMemcpyAsync() 在主机上是非阻塞的,因此在传输发出后控制立即返回到主机线程。此例程有 cudaMemcpy2DAsync() 和 cudaMemcpy3DAsync() 变体,它们可以在指定的流中异步传输 2D 和 3D 数组部分。 为了向非默认流发布内核,我们将流标识符指定为第四个执行配置参数(第三个执行配置参数分配共享设备内存,我们稍后会讨论...
cudamemcpytosymbolasync 是CUDA 运行时库中的一个函数,用于异步地将数据从主机(CPU)内存或设备(GPU)内存复制到设备符号(通常是全局变量或常量内存)中。与 cudamemcpy 不同,cudamemcpytosymbolasync 是专门用于与设备符号交互的,并且它是异步执行的,不会阻塞主机线程。
do-while（0）结构很不错 #include <stdio.h> #define swap(x,y,T) do { \ T temp...