__global__ void MatMulKernel(const Matrix, const Matrix, Matrix); // Matrix multiplication - Host code // Matrix dimensions are assumed to be multiples of BLOCK_SIZE void MatMul(const Matrix A, const Matrix B, Matrix C) { // Load A and B to device memory Matrix d_A; d_A.width =...
2.1 矩阵分块利用Shared Memory 2.2 解决 Bank Conflict 问题 2.3 流水并行化:Double Buffering 三、cuBLAS 实现方式探究 参考资料: 通用矩阵乘法 (General Matrix Multiplication,GEMM) 是各种模型和计算中的核心部分,同时也是评估计算硬件性能 (FLOPS) 的标准技术。本文将通过对 GEMM 的实现和优化,来试图理解高性能...
constMatrix, Matrix);// Matrix multiplication - Host code// Matrix dimensions are assumed to be multiples of BLOCK_SIZEvoidMatMul(constMatrix A,constMatrix B, Matrix C){// Load A and B to device memoryMatrix d_A;
通用矩阵乘法 (General Matrix Multiplication,GEMM) 是各种模型和计算中的核心部分,同时也是评估计算硬件性能 (FLOPS) 的标准技术。本文将通过对 GEMM 的实现和优化,来试图理解高性能计算和软硬件系统。 一、GEMM的基本特征 1.1 GEMM计算过程及复杂度 GEMM 的定义为: 矩阵乘法的计算示意 1.2 简单实现及过程分析 ...
CUDA shared memory is a valuable resource that can greatly improve the performance of matrix multiplication operations. In matrix multiplication, each element of the resulting matrix is calculated by taking the dot product of a row from the first matrix and a column from the second matrix. This ...
通用矩阵乘法 (General Matrix Multiplication,GEMM) 是各种模型和计算中的核心部分,同时也是评估计算硬件性能 (FLOPS) 的标准技术。本文将通过对 GEMM 的实现和优化,来试图理解高性能计算和软硬件系统。 一、GEMM的基本特征 1.1 GEMM计算过程及复杂度
I am new to CUDA and have begun with the book “Programming Massively Parallel Processors”. While talking about Global Memory bandwidth, the book discusses about using Shared Memory for Matrix Multiplication to further re…
假设做 GEMM (general matrix multiplication), 我们以 CuTLASS 里面的实现来讲解 C = A * B A是 M x K B是 K x N 这张图的信息量很大. 1. 第一部分: 是关于如何拆分一个大矩阵乘法到多个小矩阵乘法. 也就是说, 这段时间我们就 focus on 某个小矩阵的计算. 其他部分我们不管. ...
// Matrix multiplication - Host code // Matrix dimensions are assumed to be multiples of BLOCK_SIZE void MatMul(const Matrix A, const Matrix B, Matrix C) { // Load A and B to device memory Matrix d_A; d_A.width = A.width; ...
这个是Heterogeneous Parallel Programming lab3:Basic Matrix Matrix Multiplication的代码: View Code 使用tile来划分矩阵乘法 另外一种思路,我们不让每一个线程完整计算一个C(i,j),通过C(i,j) = sum { A(i,k)*B(k,j) }发现,我们还可以再细度划分: ...