{ int width; int height; float *elements; } Matrix; // Thread block size #define BLOCK_SIZE 16 // Matrix multiplication kernel called by MatMul() - CUDA kernel __global__ void MatMulKernel(Matrix A, Matrix B, Matrix C) { // Each thread computes one element of C // by...
// Forward declaration of the matrix multiplication kernel __global__ void MatMulKernel(const Matrix, const Matrix, Matrix); // Matrix multiplication - Host code // Matrix dimensions are assumed to be multiples of BLOCK_SIZE void MatMul(const Matrix A, const Matrix B, Matrix C) { // Load...
通用矩阵乘法 (General Matrix Multiplication,GEMM) 是各种模型和计算中的核心部分,同时也是评估计算硬件性能 (FLOPS) 的标准技术。本文将通过对 GEMM 的实现和优化,来试图理解高性能计算和软硬件系统。 一、GEMM的基本特征 1.1 GEMM计算过程及复杂度 GEMM 的定义为: 矩阵乘法的计算示意 1.2 简单实现及过程分析 ...
matrix multiplication kernel __global__ void MatMulKernel(const Matrix, const Matrix, Matrix); // Matrix multiplication - Host code // Matrix dimensions are assumed to be multiples of BLOCK_SIZE void MatMul(const Matrix A, const Matrix B, Matrix C) { // Load A and B to device memory ...
CUDA C是C语言的一个扩展,它允许程序员定义一种被称为内核函数(Kernel Functions)的C函数,内核函数运行在GPU上,一旦启动,CUDA中的每一个线程都将会同时并行地执行内核函数中的代码。 内核函数使用关键字__global__来声明,运行该函数的CUDA线程数则通过<<<...>>>执行配置语法来设置。(参见章节"C语言扩展"),...
// Matrix multiplication kernel called by MatMul() __global__ void MatMulKernel(Matrix A, Matrix B, Matrix C) { // Each thread computes one element of C // by accumulating results into Cvalue float Cvalue = 0; int row = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y; ...
} Matrix; // Thread block size #define BLOCK_SIZE 16 // Forward declaration of the matrix multiplication kernel __global__ void MatMulKernel(const Matrix, const Matrix, Matrix); // Matrix multiplication - Host code // Matrix dimensions are assumed to be multiples of BLOCK_SIZE ...
通用矩阵乘法 (General Matrix Multiplication,GEMM) 是各种模型和计算中的核心部分,同时也是评估计算硬件性能 (FLOPS) 的标准技术。本文将通过对 GEMM 的实现和优化,来试图理解高性能计算和软硬件系统。 一、GEMM的基本特征 1.1 GEMM计算过程及复杂度
第2步:CUDA C编程实现 kernel //Matrix multiplication kernel-thread specification __global__ void MatrixMulKernel(float* Md, float* Nd, float* Pd, int Width) { //2D Thread ID //每个线程可以处理结果矩阵的一个元素,x,y表示结果矩阵的下标 ...
步骤：1.首先建立一个空的名叫Matrix Multiplication_KahanMFC的“FCM应用程序”项目：点击“确定”，这时弹出如下窗口 我们需要对默认项目进行一些修改，点击“下一步”，我们设置一个空的MFC项目，选择“单个文档”和“MFC标准”：点击“完成”。2.创建CUDA的调用接口函数及其头文件 （1）头文件 “添加...