NVIDIA CUDA 4.1编译器基于LLVM构建,为开发者提供了一个更加灵活、高效和可移植的编程体验。通过利用LLVM提供的中间表示、优化工具和调试工具,开发者可以更加轻松地编写、优化和调试CUDA代码,提高程序的执行效率。 展望未来,随着并行计算需求的不断增长和GPU计算能力的不断提升,基于LLVM构建的CUDA编译器将继续发挥重要作用。
A set of libraries, libdevice.*.bc, that implement the common math functions for devices in the LLVM bitcode format. A set of samples that illustrate the use of the compiler SDK. Documents for the Compiler SDK (including the specification for LLVM IR, an API document for libnvvm, and an...
在AST的基础上,Clang生成中间代码,并传递给LLVM做进一步优化。开发者可借助这些语法语义相关类提取源程序的语法和语义信息。 图中还包括有关LLVM后端的信息,可为使用Clang/LLVM编译套件的若干个不同平台生成目标代码。该图展示的LLVM基类LLVMTargetMachine、MachineFunctionInfo等类 被所有LLVM支持的目标机器继承。本文主要...
TVM with LLVM/CUDA windows平台踩坑实录(一) TVM在windows平台的编译需要Release和Debug版本的LLVM,我用的LLVM是10.0.0。由于TVM的Debug版本无法链接Release版本的LLVM,所以如果需要单步调试更深入的理解TVM工作原理的话,需要编译Debug版的LLVM,具体编译方法参考我的上一篇博客M-M:LLVM msvc DEBUG编译。 CLION开发工具...
编译器工具链将 LLVM 升级到 7 . 0 ,这将启用新功能并有助于改进 NVIDIA GPU 的编译器代码生成。设备代码的链接时间优化( LTO )(也称为设备 LTO )在 CUDA 11 . 0 工具包版本中作为预览功能引入,现在作为全功能优化功能提供。 11 . 2 CUDA C ++编译器可以可选地生成一个函数,用于为...
OpenAI Triton 目前仅正式支持 Nvidia GPU,但在不久的将来这种情况会发生变化。未来将支持多个其他硬件供应商,这个开源项目正在获得令人难以置信的动力。其他硬件加速器直接集成到作为 Triton 一部分的 LLVM IR 的能力大大减少了为新硬件构建 AI 编译器堆栈的时间。
LLVM 是一个广泛使用的编译器项目，它包含了许多模块化的编译器工具。传统编译器涉及包含了三个部分：...
编译器工具链将 LLVM 升级到 7.0 ,这将启用新功能并有助于改进 NVIDIA GPU 的编译器代码生成。设备代码的链接时间优化( LTO )(也称为设备 LTO )在 CUDA 11. 0 工具包版本中作为预览功能引入,现在作为全功能优化功能提供。 11. 2 CUDA C ++编译器可以可选地生成一个函数,用于为设备的功能内联诊断报告,它...
Triton 直接采用 Python 或通过PyTorch Inductor 堆栈提供数据。后者将是最常见的用例。Triton 然后将输入转换为 LLVM 中间表示,然后生成代码。对于 Nvidia GPU,它直接生成 PTX 代码,跳过 Nvidia 的闭源 CUDA 库(例如 cuBLAS),转而使用开源库(例如 cutlass)。
OpenAI Triton 目前仅正式支持 Nvidia GPU,但在不久的将来这种情况会发生变化。未来将支持多个其他硬件供应商,这个开源项目正在获得令人难以置信的动力。其他硬件加速器直接集成到作为 Triton 一部分的 LLVM IR 的能力大大减少了为新硬件构建 AI 编译器堆栈的时间。