编译: 打开cmake(官方不建议用GUI编译,我图省事,用GUI编译了貌似也没啥事),定位源码文件夹,新建条目"MAKE_CUDA_ARCHITECTURES",设定为字符串,输入"89"(4090对应的算例值,其他显卡自行查阅),新建条目"LLAMA_TOOLCALL",设定为bool,选中。 取消"GGML_CCACHE"的选中。 选中cmake所列出来的"GGML_CUDA"、"GGML_...
1.2 安装 llama.cpp (C/C++环境) # 手动下载也可以 git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp cd llama.cpp # 没安装 make,通过 brew/apt 安装一下(cmake 也可以,但是没有 make 命令更简洁) # Metal(MPS)/CPU make # CUDA make GGML_CUDA=1 注:以前的版本好像一直编译挺快的,现在最新的...
自首次发布以来,Llama.cpp 已得到扩展,不仅支持各种模型、量化等,还支持多个后端,包括支持 NVIDIA CUDA 的 GPU。在撰写本文之时,Llama.cpp 在所有 GitHub 库中排名第 123 位,在所有 C++ GitHub 库中排名第 11 位。 在NVIDIA GPU 上使用 Llama.cpp 执行 AI 推理已经带来了显著的优势,因为它们能够以极高的性...
1.ChatGLM.cpp 安装使用(支持CPU、Metal及CUDA推理)2024-10-01 2.llama.cpp 安装使用(支持CPU、Metal及CUDA的单卡/多卡推理)2024-10-013.Ollama 安装、运行大模型(CPU 实操版)2024-10-014.迁移ollama 模型文件到新机器(支持离线运行)2024-10-015.Ollama WebUI 安装使用(pip 版)2024-10-01 收起 1. ...
cd llama.cpp # 没安装 make,通过 brew/apt 安装一下(cmake 也可以,但是没有 make 命令更简洁) # Metal(MPS)/CPU make # CUDA make GGML_CUDA=1 注:以前的版本好像一直编译挺快的,现在最新的版本CUDA上编译有点慢,多等一会 1. 2. 3.
llama-cpp-python 推荐的玩法是自己编译,以下是关于cuda 支持编译的简单说明 参考构建命令 命令 exportCUDACXX=/usr/local/cuda-12.5/bin/nvcc# 此处核心是指定了nvcc 编译器路径,同时安装过cuda-drivers , 还需要配置环境变量 exportPATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.5/bin/ ...
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）1.重新编译llama-cpp-python，将适当的环境变量设置为...
一、编译lllama.cpp 拉取llama.cpp库 cd llama.cpp make LLAMA_CUBLAS=1 LLAMA_CUDA_NVCC=/usr/local/cuda/bin/nvcc bug:编译问题 使用make,nvcc为cuda安装位置 make LLAMA_CUBLAS=1 LLAMA_CUDA_NVCC=/usr/local/cuda/bin/nvcc 报错信息: nvcc fatal : Value 'native' is not defined for option 'gpu...
llama-cpp-python 推荐的玩法是自己编译,以下是关于cuda 支持编译的简单说明 参考构建命令 命令 export CUDACXX=/usr/local/cuda-12.5/bin/nvcc # 此处核心是指定了nvcc 编译器路径,同时安装过cuda-drivers , 还需要配置环境变量 1. export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.5/bin/ ...
The open-source llama.cpp code base was originally released in 2023 as a lightweight but efficient framework for performing inference on Meta Llama models.