回车进入ToolKit Options, Change Toolkit Install Path中填6中的路径,并取消Create symbolic link from /usr/local/cuda , 注意!不然你就会把其他用户用的cuda都改成你现在装的这个了,小心被打!,Done退出。 回车进入Library install path (Blank for system default),路径填和6中一样的路径 退出Options,Install安...
默认驱动程序(最初随 NVIDIA JetPack 和 Jetson Linux BSP 的一部分一起安装)由安装程序保留。应用程序可以使用默认版本的 CUDA (最初与 NVIDIA JetPack 一起安装),也可以使用升级包安装的版本。使用 LD _ LIBRARY _ PATH 变量选择所需的版本。 在给定的系统上,任何时候都只能安装一个 CUDA 升级包。安装新的 ...
手动点击安装(如果这里没有找到期望的版本,可以使用命令行直接安装sudo apt install nvidia-driver-535 nvidia-dkms-535,然后重启);此时安装完之后使用nvidia-smi会有NVML的报错问题;然后再直接安装cudaxxx.run即可(去掉nvidia driver的勾选),重启发现安装成功了...
echo "export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:\$LD_LIBRARY_PATH"" >> ~/.bashrc echo "export PATH="/usr/local/cuda/bin:\$PATH"" >> ~/.bashrc 然后安装就完成了。 Windows win系统下比较简单,进入官网选择合适的版本,直接下载exe可执行程序,进入引导安装即可。 注意点:同样根据自己是否安装...
参考Linux中PATH、 LIBRARY_PATH、 LD_LIBRARY_PATH的区别 PATH PATH是可执行文件路径,是三个中我们最常接触到的,因为我们命令行中的每句能运行的命令,如ls、top、ps等,都是系统通过PATH找到了这个命令执行文件的所在位置,再run这个命令(可执行文件)。 比如说,在用户的目录~/mycode/下有一个bin文件夹,里面放了...
pip install tensorflow-gpu==版本号 安装对应版本的CUDA Toolkit 9.0 4、如果匹配,仍然报错 那是因为你的cuda环境变量配置有误,请执行: exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/【CUDA版本】/lib64 例如 exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64...
按照上一步成功提示设置PATH和LD_LIBRARY_PATH 环境变量 sudo vim /etc/profile /etc/profile加入 PATH= LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-6.5/lib64 export PATH export LD_LIBRARY_PATH (4) 测试 1. /usr/local/cuda/bin/nvcc -V 显示所安装cuda版本: ...
从CUDA Toolkit 11.8 开始, NVIDIA JetPack 5.0 和更高版本上的 Jetson 用户可以升级到最新的 CUDA 版本,而无需更新 NVIDIA JetPack 版本或 Jetson Linux BSP ( Board Support Package )。您可以与 CUDA 桌面版本保持一致。 Jetson 上的 CUDA 与桌面上的 CUDA 相比 ...
library_dirs += library_paths(cuda=True) File ".../torch/utils/cpp_extension.py", line 1203, in library_paths if (not os.path.exists(_join_cuda_home(lib_dir)) and File ".../torch/utils/cpp_extension.py", line 2416, in _join_cuda_home raise OSError...
例如,将CUDA的bin目录添加到系统的PATH环境变量中,以及设置LD_LIBRARY_PATH环境变量等。 五、常见问题与解决方案 CUDA版本不匹配:如果你的CUDA版本与PyTorch版本不匹配,可能会导致安装失败或运行时错误。此时,你可以尝试升级或降级你的CUDA版本,或选择一个与你的CUDA版本相匹配的PyTorch版本。 安装速度过慢:如果你在...