sudo apt-get install libcudnn8=x.x.x.x-1+cudaX.Y 这里的x和y根据自己的版本自己调整 再安装几个依赖: sudo apt-get install libcudnn8=x.x.x.x-1+cudaX.Y sudo apt-get install libcudnn8-dev=x.x.x.x-1+cudaX.Y sudo apt-get install libcudnn8-samples=x.x.x.x-1+cudaX.Y 这...
sudo apt-get install libcudnn8=x.x.x.x-1+cudaX.Y 这里的x和y根据自己的版本自己调整 再安装几个依赖: sudo apt-get install libcudnn8=x.x.x.x-1+cudaX.Y sudo apt-get install libcudnn8-dev=x.x.x.x-1+cudaX.Y sudo apt-get install libcudnn8-samples=x.x.x.x-1+cudaX.Y 这...
sudo apt-get install libcudnn8=x.x.x.x-1+cudaX.Y 这里的x和y根据自己的版本自己调整 再安装几个依赖: sudo apt-get install libcudnn8=x.x.x.x-1+cudaX.Y sudo apt-get install libcudnn8-dev=x.x.x.x-1+cudaX.Y sudo apt-get install libcudnn8-samples=x.x.x.x-1+cudaX.Y 这...
sudo apt-get install libcudnn8=x.x.x.x-1+cudaX.Y 这里的x和y根据自己的版本自己调整 再安装几个依赖: sudo apt-get install libcudnn8=x.x.x.x-1+cudaX.Y sudo apt-get install libcudnn8-dev=x.x.x.x-1+cudaX.Y sudo apt-get install libcudnn8-samples=x.x.x.x-1+cudaX.Y 这...
\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0\bin/../include" #$ LIBRARIES= "/LIBPATH:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0\bin/../lib/x64" #$ CUDAFE_FLAGS= #$ PTXAS_FLAGS= test.cu #预处理将test.cu转变为test.cpp4.ii #$ cl.exe > "test.cpp4.ii" ...
#static lib LIBDIR=./lib LIBS=$(LIBDIR)/libxmlextern.a #preprocess OBJDIR=./obj NOTDIR_CXXFILES=$(notdir ${CXXFILES}) NOTDIR_CUFILES=$(notdir ${CUFILES}) OBJS=$(addprefix ./obj/,$(patsubst %.cpp,%.o,${NOTDIR_CXXFILES})) ...
5.6 右键工程-》属性-》链接器-》常规-》附加库目录-》添加目录 $(CUDA_PATH_V5_5)\lib\$(Platform); 5.7 在链接器-》输入中添加 cudart.lib 5.8 在工具-》选项-》文本编辑器-》文件扩展名-》添加cu \cuh两个文件扩展名 至此,编译环境的相关搭建就完成了。
+="$$CUDA_DIR/include"\12"C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.3\common\inc"13# library directories14QMAKE_LIBDIR +="$$CUDA_DIR/lib/x64"15# The following makes sure all path names (which often include spaces) are put between quotation marks16CUDA_INC = $$join(INCLUDEPATH,...
#$ NVVMIR_LIBRARY_DIR=/usr/local/cuda-11.5/bin/../nvvm/libdevice #$ LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.5/bin/../lib::/usr/local/cuda-11.5/lib64 #$ PATH=/usr/local/cuda-11.5/bin/../nvvm/bin:/usr/local/cuda-11.5/bin:/home/caozilong/anaconda3/bin:/home/caozilong/anaconda3/conda...
5.7 在链接器-》输入中添加 cudart.lib 5.8 在工具-》选项-》文本编辑器-》文件扩展名-》添加cu \cuh两个文件扩展名 至此,编译环境的相关搭建就完成了。 下面提供了一段test.cu的代码,供测试使用: 代码语言:javascript 复制 1#include<stdio.h>2#include<stdlib.h>3#include<cuda_runtime.h>45#defineDATA...