要在现有的 LD_LIBRARY_PATH 环境变量后面添加新的路径(如 /usr/local/cuda-10.2/targets/aarch64-linux/lib),你可以按照以下步骤操作: 理解当前的 LD_LIBRARY_PATH 值: 首先,你需要知道当前的 LD_LIBRARY_PATH 是什么。你可以使用以下命令来查看: bash echo $LD_LIBRARY_PATH 这将显示当前的 LD_LIBRARY_...
如果不需要,你可以忽略这个错误。步骤4:检查LD_LIBRARY_PATH环境变量确保CUDA运行时库的路径被包含在LD_LIBRARY_PATH环境变量中。你可以通过以下命令查看LD_LIBRARY_PATH的值: echo $LD_LIBRARY_PATH 如果CUDA运行时库的路径没有被包含在输出中,你可以通过以下命令添加它: export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:...
然后,如下图所示在.bashrc文件的最后添加以下CUDA环境变量配置信息 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.2/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.2/lib64 export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda12.2/lib64 最后,在终端输入source ~/.bashrc或者重新启终端使之生效。...
export CUDA_HOME=/你安装的路径/cuda-12.1 export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/你安装的路径/cuda-12.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 黏贴完后按'ESC' ,' :',输入wq后回车,注意冒号得是英文的。 然后更新环境变量 source ~/.bashrc 最后再输入nvcc -V,看到和你的cuda版本一样就成功...
new_path="${cuda_path}/bin" for p in "${path_elements[@]}"; do if [[ ! ${p} =~ ^${INSTALL_FOLDER}/cuda ]]; then new_path="${new_path}:${p}" fi done # filter out those CUDA entries from the LD_LIBRARY_PATH that are not needed anymore ...
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 在Makefile中配置链接选项:在Makefile中明确指定链接选项,确保正确链接CUDA库。 LDFLAGS := -L/usr/local/cuda/lib64 -lcudart -lcublas -lcurand 编译过程中的常见错误 ...
按照上一步成功提示设置PATH和LD_LIBRARY_PATH 环境变量 sudo vim /etc/profile /etc/profile加入 PATH= LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-6.5/lib64 export PATH export LD_LIBRARY_PATH (4) 测试 1. /usr/local/cuda/bin/nvcc -V 显示所安装cuda版本: ...
确保您的LD_LIBRARY_PATH(Linux)或PATH(Windows)环境变量包含正确的CUDA运行时库路径。 4. 重新安装CUDA 如果上述方法都无法解决问题,您可以尝试完全卸载当前的CUDA安装,然后重新安装与您的GPU硬件和操作系统兼容的正确版本。 示例 假设您正在使用CUDA 11.0运行时,但您的系统上安装的CUDA驱动版本为410.00,这是CUDA ...
参考Linux中PATH、 LIBRARY_PATH、 LD_LIBRARY_PATH的区别 PATH PATH是可执行文件路径,是三个中我们最常接触到的,因为我们命令行中的每句能运行的命令,如ls、top、ps等,都是系统通过PATH找到了这个命令执行文件的所在位置,再run这个命令(可执行文件)。 比如说,在用户的目录~/mycode/下有一个bin文件夹,里面放了...
export LD_LIBRARY_PATH="/home/[用户名]/cuda-10.2/lib64:/home/[用户名]/cuda-10.2/mylib/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" 1. 2. 之前的CUDA路径可以注释掉,方便之后使用 保存之后,执行以下命令,使配置生效: source~/.bashrc 1. 查看效果:nvcc -V ...