在英伟达的CUDA统治下，全球GPU市场几乎没有太多喘息的空间。无论是AMD、Intel，还是华为，他们都在尝试撼动这个巨人的地位，但这条路注定充满荆棘。AMD、Intel和华为都投入了大量资源，试图打造自己的并行计算框架，希望通过技术创新与差异化策略来争取市场份额。AMD推出了ROCm（Radeon Open Compute），一个开源的计算平...
编译过程中,您需要指定目标GPU平台为Intel GPU。编译完成后,您可以运行生成的程序,并在Intel GPU上执行原本为CUDA编写的并行计算任务。 需要注意的是,虽然SyCL可以帮助您在Intel GPU上运行CUDA代码,但由于CUDA和OpenCL在底层实现上的差异,转换后的代码可能会在某些情况下表现出与原始CUDA代码不同的性能特点。因此,在...
上面这两张图能大致反应CPU和GPU的架构不同,CPU和GPU之间通过PCIe总线连接,用于传递指令和数据,在后面讲的CUDA中分别将CPU与GPU称为Host与Device,可以在CUDA编程中使用cudaMemcpy函数进行CPU与GPU之间的数据传递。 任务描述 首先,看一下我的电脑的CPU和GPU配置: CPU:Intel(R) Core(TM) i7-10875H CPU @ 2.30GHz...
查找有关用于数据处理的 CUDA 内核是否在英特尔 GPU 上可用的信息。 解决方法 CUDA 仅适用于 NVIDIA* GPU。要使用 TensorFlow 的 CUDA 功能, 使用Nvidia GPU。 如果没有 CUDA 功能,机器学习仍然可以完成。有关此顾虑,请联系 TensorFlow 的社区获得帮助。 第三方链接参考: 关于CUDA 兼容性的 Reddit NVIDIA 计算能...
图:英伟达,Intel和OpenAI对摩尔定律的看法 为提升计算性能,除了增加晶体管的数目,还可以提高晶体管打开和关闭的速度,即晶体管的工作频率,提升芯片的计算性能。 CPU芯片的频率也叫主频,主频的提高会遇到功耗墙的问题。这里先解释一下功耗墙的概念: CPU芯片的功耗...
GPU:graphics processing unit——图形处理器 图形处理单元(GPU)是一种专门的电子电路,最初设计用于加速计算机图形和图像处理(在视频卡上或嵌入主板、手机、个人电脑、工作站和游戏机上)。 图:Nvidia GeForce RTX 4090的GPU(https://umklogix.com.au/product/nvidia-geforce-rtx-4090-gigabyte-rtx-4090-gaming-oc-...
而近日，intel、高通、ARM、三星、谷歌等一共8大巨头，正式对英伟达CUDA宣战了，他们成立了一个UXL联盟，想要开发出一种类似于CUDA的AI生态。这个生态，和CUDA不一样，CUDA是只为英伟达的GPU服务，但他们计划开发的生态，则是可以用于不同的GPU之上，不管品牌，架构等，任何GPU芯片都可以用。毕竟像ARM、高通、英特尔...
其实Intel有自己的DPC++，AMD也哟㜾的HIP，但这两个都需程序员在开发时就套用特定的API工具，而ZLUDA不需要任何额外的工作就能让CUDA的程序在Intel GPU上运行，当然如果想运行效率高就需要GPU支持对应的硬件指令，没有的也就会改用软件进行运算，这对性能会有明显影响，上面GeekBench 5那两个跑得比OpenCL慢...
作者明确表示，ZLUDA 与 AMD HIP 或 Intel DPC++ 完全不同，因为后两者是程序员将应用程序移植到所选特定 API 的工具。另一方面，ZLUDA 不需要任何额外的工作，因为 CUDA 应用程序只需在 Intel GPU 上运行。当然，只要支持 CUDA 子集即可。经过几年的发展，该项目同样支持了AMD的GPU。据了解，今天的 ZLUDA 与 ...
目前ZLUDA支持Intel的Gen 9以及更新版本的核显,但目前测试是基于Gen 9核显的,不知道它在Ice Lake上的Gen 11与Tiger Lake上的Xe有怎么样的表现。至于AMD的GPU,目前是不支持的,但技术上是可行的,以后可能会支持。 其实Intel有自己的DPC++,AMD也有HIP,但这两个都需程序员在开发时就套用特定的API工具,而ZLUDA不...