~/.bashrc下指定的CUDA_HOME 默认cuda 安装目录 /usr/local/cuda 如默认目录不存在(例如安装原生 cuda 到其他自定义位置),那么搜索 nvcc 所在的目录 如果nvcc 不存在,那么直接寻找 cudart 库文件目录(此时可能是通过 conda 安装的 cudatoolkit,一般直接用 conda install cudatoolkit,就是在这里搜索到 cuda 库的),...
确保CUDA_HOME的路径设置正确,并与你的CUDA安装版本相对应。 如果你使用的是虚拟环境(如conda或venv),你可能需要在虚拟环境中也设置这个环境变量。 在某些情况下,你可能还需要设置LD_LIBRARY_PATH(Linux)或PATH(Windows/macOS)环境变量,以包含CUDA的库文件路径。 通过上述步骤,你应该能够成功设置CUDA_HOME环境变量,并...
raise OSError('CUDA_HOME environment variable is not set. ' OSError: CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root. 这个报错的意思是找不到CUDA的环境变量路径。这个环境变量是只有安装了CUDA Toolkit之后才会设置的。 这个报错在仅仅使用pytorch时没有影响,因为pytorc...
6. 修改conda下的pkgs的所有文件权限 g+w sudo chmod -R g+w /usr/local/conda/pkgs/ 7. 对于一个在users里的用户,使用安装的conda初始化 /usr/local/conda/bin/conda init 8. 所有用户的home下的.condarc源设置一样 遇到过很多问题测试了很多次,虽然不能保证这个配置步骤是最小步骤,但是确实是测试成功的...
NVIDIA 官方 CUDA Toolkit: 安装在系统级别,所有用户和项目共用同一个 CUDA Toolkit 版本。不同版本的 CUDA Toolkit 需要手动进行管理和切换(例如通过设置符号链接)。 2.3 兼容性与更新 Conda 安装的 CUDA Toolkit: Conda 的 CUDA Toolkit 版本与 Conda 环境中的其他库(如 TensorFlow、PyTorch等)紧密配合,确保兼容性...
首先,我们需要配置CUDA_HOME环境变量,它指向cuda的安装路径。在Linux和macOS系统中,可以通过在终端中运行以下命令来配置: exportCUDA_HOME=/usr/local/cuda 1. 在Windows系统中,可以通过以下步骤进行配置: 右键点击“此电脑”,选择“属性”。 在左侧导航栏中点击“高级系统设置”。
conda环境下Python报错: (pytorch) devil@Monster:~$ pipinstalldeepspeed Collecting deepspeed Using cached deepspeed-0.12.4.tar.gz (1.2MB) Preparing metadata (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run successfully. ...
以 pytorch 为例，项目根目录下的 setup.py 文件指定链接库搜索目录，其中 CUDA_HOME 在 tool.setup_helpers.cuda 中获取，其过程大致如下（基于 pytorch 源码版本 '1.3.0'）。具体细节可查阅 pytorch 源码。tensorflow 源码的处理逻辑可能相似。使用 conda 安装的 cudatoolkit 包含的库文件位于 ...
貌似目前conda在安装pytorch时会自动帮你安装cuda,cudnn,nvcc好像一般用不到。所以不用单独安装他们,也就是说安装完驱动,然后nvidia-smi查看最高支持的cuda版本就好了。 2 cuda的安装 首先查看当前驱动可支持的CUDA版本 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html ...
在无需sudo权限安装conda时，使用sh /Downloads/xxx.sh命令进行安装，之后通过source /home/mike/anaconda/bin/activate激活conda环境，获取更多关于Conda的使用方法，请参考【Conda】root用户安装的anaconda如何给普通用户使用 Nibiru：Ubantu18.0.4 安装Anaconda教程。通过上述步骤，可以完成CUDA的安装与...