要设置CUDA_HOME环境变量,你需要按照以下步骤进行操作。这些步骤将指导你如何在Linux系统中确定CUDA的安装路径,并在环境变量中添加CUDA_HOME。 1. 确定CUDA的安装路径 通常,CUDA会安装在/usr/local/cuda或/usr/local/cuda-XX.X(其中XX.X是CUDA的版本号)这样的目录下。你可以使用ls命令来查找CUDA的安装目录。 bash...
设置环境变量:编辑~/.bash_profile或~/.zshrc文件(取决于你使用的shell),在文件末尾添加以下行: export CUDA_HOME=/path/to/your/cuda # 替换为你的CUDA安装路径 刷新环境变量:在终端中运行以下命令,使环境变量设置生效: source ~/.bash_profile 或 source ~/.zshrc 验证设置 设置完CUDA_HOME环境变量后,你可...
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 修改环境变量 sudo vi ~/.bashrc export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} export CUDA_HOME=/usr/local/cu...
如默认目录不存在(例如安装原生 cuda 到其他自定义位置),那么搜索 nvcc 所在的目录 如果nvcc 不存在,那么直接寻找 cudart 库文件目录(此时可能是通过 conda 安装的 cudatoolkit,一般直接用 conda install cudatoolkit,就是在这里搜索到 cuda 库的),库文件目录的上级目录就作为 CUDA_HOME。 如果最终未能得到 CUDA_HO...
检查CUDA_HOME环境变量: 这个命令会显示CUDA的安装路径,通常路径中会包含版本信息。 检查PATH环境变量: 检查PATH环境变量: 查看PATH中是否有包含CUDA的bin目录,通常路径中也会包含版本信息。 方法三:查看安装目录中的文件 找到CUDA的安装目录: 在Windows上,通常是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\...
相关的环境变量可参考如下: $CUDA_HOME是系统CUDA的路径,看起来像/usr/local/cuda,它可能链接到特定版本/usr/local/cuda-X.X。 $LD_LIBRARY_PATH是一个帮助应用程序查找链接库的变量。您可能想要包含$CUDA_HOME/lib的路径。 $PATH应该包含一个通往$CUDA_HOME/bin的路径。
CUDA环境变量配置 export CUDA_HOME=/home1/meichaoyang/software/cuda-10.1 export CPLUS_INCLUDE_PATH=$CUDA_HOME/targets/x86_64-linux/include:$CPLUS_INCLUDE_PATH export PATH=${CUDA_HOME}/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}//lib64:$LD_LIBRARY_PATH...
1、环境变量CUDA_HOME 或 CUDA_PATH 2、/usr/local/cuda 3、which nvcc的上级上级目录 (which nvcc 会在环境变量PATH中找) 4、如果上述都不存在,则torch.utils.cpp_extension.CUDA_HOME为None,会使用conda安装的cudatoolkit,其路径为cudart 库文件目录的上级目录(此时可能是通过 conda 安装的 cudatoolkit,一般直...
然后,最好配置一些环境变量: vim ~/.bashrc # 进入 .bashrc文件中,在最后添加如下三行代码 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ...
遇到报错OSError: CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root. 原因:Anaconda安装的cudatoolkit不完整,需要下载完整的Nvidia CUDA Toolkit 二、安装CUDA Toolkit 2.1 查看电脑cuda版本11.7 2.2 下载11.7.1 下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ...