export CUDA_HOME=/home/test/cuda-10.1/ //设置全局变量 CUDA_HOME export PATH=$PATH:/home/test/cuda-10.1/bin/ //在 PATH 变量中加入需要使用的 cuda 版本的路径,使得系统可以使用 cuda 提供的可执行文件,包括 nvcc 想要永久设置上述 cuda 设置,用户可以直接在自己的 bash 设置文件 ~/.bashrc 文件尾部...
export PATH="/public/home/jd_lulin/cuda-10.1/bin:$PATH",然后就生效了 回答一: 多解释一句:如果按原文中修改环境变量的话,后续输入nvcc -V会发现还是服务器原cuda版本,按层主的这个改的话,就会是新安装的cuda版本了 提问一: 您好 我还是有一点疑问 就是如果自己原先的目录就是/home/yx/cuda这样的还需要...
再安装一个低版本的CUDA不会有什么影响。Cudnn和Cuda需要一致的。
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 修改为: # added by cuda8.0 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/loc...
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda 1. 2. 3. source ~/.bashrc# 使环境变量生效 4.多个Cuda的配置(Cuda软链接修改) cd /usr/local ls #会看到有个cuda stat cuda # 会看到当前链接指向哪里 # 目前,我电脑一共3个cuda,下面通过改变软链接改变指向。
第一个位置选择/home/cuda9.0 配置环境变量。在.bashrc末尾export一些东西: sudo gedit ~/.bashrc export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export CUDA_HOME="/usr/local/cuda-9.0:$CUDA_HOME" ...
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 1. 2. 3. 碎碎念:第三行,export LD_LIBRARY_PATH 这行,看着好高端啊,我试着让 ChatGPT 说明了一下: 我:export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD...
二.修改环境变量 1.vim $HOME/.bashrc添加代码 export PATH=$HOME/opt/cuda_10.2/bin:$PATH export CPATH="$HOME/opt/cuda_10.2/include" export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HOME/opt/cuda_10.2/lib64 2.使环境变量生效 source ~/.bashrc...
Pycharm远程调试服务器中的代码(docker容器内部) 一、首先假设你已启动了一个docker容器,并在启动时将容器的22端口映射到宿主机的10022端口 启动示例: docker run -d...mymysql –link redis_host:myredis -v $PWD:/home/docker/code/app/:Z python3/django/ngnix 启动后使用xshell远程连接宿主机的...10022...
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 保存退出, 并其生效. source ~/.bashrc 运行一些检测命令, 如果和我显示的类似, 恭喜你, 环境配置完成. 可以跑一下英伟达提供的学习...