~/.bashrc下指定的CUDA_HOME 默认cuda 安装目录 /usr/local/cuda 如默认目录不存在(例如安装原生 cuda 到其他自定义位置),那么搜索 nvcc 所在的目录 如果nvcc 不存在,那么直接寻找 cudart 库文件目录(此时可能是通过 conda 安装的 cudatoolkit,一般直接用 conda install cudatoolkit,就是在这里搜索到 cuda 库的),...
第一个位置选择/home/cuda9.0 配置环境变量。在.bashrc末尾export一些东西: sudo gedit ~/.bashrc export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export CUDA_HOME="/usr/local/cuda-9.0:$CUDA_HOME" source ~/.bashrc (3)安装cudnn ...
在Home目录下(cmd命令框下可以看到,如我的是"C:\Users\leiguo"),创建.theanorc.txt文件,文件的内容如下: 画黄线的是容易出错的地方,一定要和你安装的Python和VS2012的路径保持一致,编辑好后,把它放置在Home目录下边,如下图位置所示: 三、测试你的安装配置有没有成功 在这里仍然使用上一节的测试用例, import...
最后,我们可以通过在终端中运行echo $CUDA_HOME来检查CUDA_HOME环境变量是否已经正确设置。如果输出的是/usr/local/cuda-10.0,那么说明CUDA_HOME环境变量已经设置成功。 请注意,如果你使用的是其他类型的shell(例如zsh),那么你可能需要将~/.bashrc或~/.bash_profile替换为~/.zshrc或其他相应的配置文件。 如果你在设...
LLVM_HOME: 如果在本地构建了 LLVM,则应指向安装目录。仅在构建 cuda-c-linking 示例时需要(见下文的 cuda-c-linking 注释)。 设置环境变量并通过 PATH 环境变量添加 CMake 工具路径后,可以执行示例脚本utils/build.sh(适用于 Linux)或utils/build.bat(适用于 Windows)。此脚本将使用构建目录“build”来构建示...
torch.utils.cpp_extension.CUDA_HOME 编译c++的cuda程序时候使用的cuda位置 参考文献:我觉得写得非常好 marsggbo:显卡,显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么? Pytorch 使用不同版本的 cuda编辑于 2023-10-29 20:34・IP 属地北京
export CUDA_HOME=/home/test/cuda-10.1/ //设置全局变量 CUDA_HOME export PATH=$PATH:/home/test/cuda-10.1/bin/ //在 PATH 变量中加入需要使用的 cuda 版本的路径,使得系统可以使用 cuda 提供的可执行文件,包括 nvcc 想要永久设置上述 cuda 设置,用户可以直接在自己的 bash 设置文件 ~/.bashrc 文件尾部...
NCCL See More Libraries OpenACC CUDA Profiling Tools Interface See More Tools Domains with CUDA-Accelerated Applications CUDA accelerates applications across a wide range of domains from image processing, to deep learning, numerical analytics and computational science. ...
系统默认的Cuda 安装位置 和 配置如下: export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 普通用户,配置自己的Cuda 安装目录,可以配置多个,但是 同一时刻,只能使用其中一个版本 ...