因为CUDA并没有向量计算指令，所以float4的使用主要是为了访存。为什么要转成float4访存更快，这个其实在...
half*__restrict__c,constintM,constintN,constintK){constintBM=128;constintBN=256;constintBK=32;intbx=blockIdx.x;intby=blockIdx.y;inttid=threadIdx.x;intwid=tid>>5;constintAPAD=8;constintBPAD=8;__shared__halfs_a[BM][BK+APAD];__shared__halfs_b[BK][BN+BPAD];wmma::fragment<...
half data; __host__ __device__ myfloat16(); __host__ __device__ myfloat16(doubleval); __host__ __device__ operatorfloat()const; }; __host__ __device__ myfloat16 operator+(constmyfloat16 &lh,constmyfloat16 &rh); __host__ __device__ myfloat16 hsqrt(constmyfloat16 a);...
half2_rewrite.cpp migrate from bitbucket Aug 7, 2017 rewrite.conf migrate from bitbucket Aug 7, 2017 run_rewrite.sh add env vars Aug 10, 2017 README License Overview This tool will help you to convert your program from the version usingfloattohalfandhalf2. It is written in Clang libtool...
提供__half2float()和__float2half()等类型转换接口. “Mixed Precision” Computation 以FP16存储,用FP32(single)或FP64(double)计算. 例如cublasSgemmEx()矩阵乘接口,以FP16 传入参数,32-bit计算,相对32bit的float扩张了一倍的数据吞吐. 针对Tegra X1 GPUs 和Pascal架构的GPU(我做实验的时候貌似要求计算能力...
在1.0和1.1上,half-wrap中的第k个thread必须访问段里的第k个字,并且half-wrap访问的首地址必须是字长的16倍,这是因为1.0和1.1按照half-wrap进行访问global memory,如果访问的是32bit字,比如说一个float,那么half-wrap总共访问就需要16个float长,因此,每个half-wrap的访问首地址必须是字长的16倍。1.0和1.x只...
如果使用标量“half”指令,则可以达到峰值吞吐量的50%。同样,要在从FP16阵列加载和存储到FP16阵列时获得最大带宽,需要对“半2”数据进行矢量访问。理想情况下,可以通过加载和存储“float2”或“float4”类型并强制转换到“half2”或从“half2”转换到“half2”,进一步将加载矢量化以获得更高的带宽。有关相关示例...
由于 stream processor 的运算至少有 4 cycles 的 latency,因此对一个 4D 的stream processors 来说,一次至少执行 16 个 threads(即 half-warp)才能有效隐藏各种运算的 latency。也因此,线程数达到隐藏各种latency的程度后,之后数量的提升就没有太大的作用了。还有一个重要的原因是,由于 multiprocessor 中并没有...
而从8-bit或者16-bit或者其他整数类型转换成float的时候, 吞吐率就只有16条/SM/周期了, 相当于在7.X上转换本身只有常规计算的1/4的性能. 甚至这点在8.6上更加糟糕, 因为8.6的双倍速的float运算, 导致如果你读取一个普通的8-bit或者16-bit整数(u)int8/16_t, 然后进行一次手工到float的转换, 相当于大约等...