例如我查询cv::cuda::add函数,就在 Operations on Matrices -> Per-element Operations 也可以看具体的数据结构含义:例如 cv::cuda::GpuMat 官方的解释是:具有引用计数的 GPU 内存的基本存储类。GpuMat类似于Mat,不过管理的是GPU内存,也就是显存。GpuMat和Mat相比,存在以下限制: 不支持任意尺寸(只支持2D,也就是...
示例代码 importcv2importnumpyasnp# 从文件加载图像image=cv2.imread('image.jpg')# 确保图像加载成功ifimageisNone:raiseException("Could not load image!")# 转换图像为GPU矩阵image_gpu=cv2.cuda_GpuMat()image_gpu.upload(image)# 创建CUDA流stream=cv2.cuda.Stream()# 定义高斯核kernel_size=(5,5)sigma...
importcv2 as cvimportdask.delayed @dask.delayeddefpreprocess(files):#复制图像文件i_files =files.copy()#创建GPU帧来保存图像gpu_frame =cv.cuda_GpuMat()foriinrange(len(i_files)):#加载图像(CPU)screenshot = cv.imread(f'media/{i_files[i]}')#上传到GPUgpu_frame.upload(screenshot)#转换颜色到...
为了将数据保留在GPU内存中,OpenCV引入了一个新的类cv :: gpu :: GpuMat(或Python中的cv2.cuda_GpuMat)作为主要数据容器。其界面类似于cv :: Mat(cv2.Mat),从而使向GPU模块的过渡尽可能平滑。值得一提的是,所有GPU函数都将GpuMat接收为输入和输出参数。通过这种在代码中链接了GPU算法的设计,您可以减少在CPU和...
cv::cuda::GpuMat d_src, d_dst; d_src.upload(src); cv::cuda::cvtColor(d_src, d_dst, code); d_dst.download(dst); } CV_EXPORTS_W void absdiff(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst) { cv::cuda::GpuMat d_src1, d_src2, d_dst; d_src1.upload(src1); d_src2....
为了将数据保留在GPU内存中,OpenCV引入了一个新的类cv :: gpu :: GpuMat(或Python中的cv2.cuda_GpuMat)作为主要数据容器。其界面类似于cv :: Mat(cv2.Mat),从而使向GPU模块的过渡尽可能平滑。值得一提的是,所有GPU函数都将GpuMat接收为输入和输出参数。通过这种在代码中链接了GPU算法的设计,您可以减少在CPU和...
System Information OpenCV python version: 4.7.0.72 with OpenCV 87331ca built with Cuda 11.8 Operating System / Platform: Ubuntu 22.04 Python version: 3.10.8 Detailed description Trying to upload a float16 NumPy array to a GpuMat gives an...
cv::cuda::multiplysays that one of the arguments could be a scalar, but it does not work in Python. Steps to reproduce import cv2 a = cv2.cuda_GpuMat(100, 100, cv2.CV_8UC3) b = cv2.cuda.multiply(a, 4) TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src1' ...
如何使用opencv GpuMat在cuda上执行元素矩阵乘法? 对Python3中特定类的实例执行深度复制赋值 C++:如何执行泛型的深度克隆 使用复制构造函数而不是Object.clone进行深度复制的正确方法 使用现代CMake构建CUDA代码:如何使用不同的CUDA工具包构建 如何使用#define访问c中的struct成员 如何在JS文件中使用导出的struct? 如何使...
为了实现这一步骤,我们可以使用OpenCV的cuda::GpuMat类。cuda::GpuMat是OpenCV中用于在GPU上存储图像数据的数据结构。我们可以使用cuda::GpuMat的upload方法将CPU上的图像数据传输到GPU上,例如: 在将图像数据传输到GPU后,我们可以使用OpenCV的imshow函数在窗口中显示GPU上的图像数据,例如: 上述代码将创建一个名为“GPU...