1.参见使用 RDP 文件登录 Windows 实例(推荐),登录 GPU 实例。 2.访问CUDA官网。 3. 选择对应的 CUDA 版本,本文以 CUDA Toolkit 10.1 为例。如下图所示: 4.按照页面上的提示,依次选择操作系统和安装包。本文选择方式如下图所示:
检查发现NVCC没有安装,按照提示进行安装 检查机器是否安装了GPU卡 ls -l /dev/nv* 输出 从上图可看出,which nvcc语句没有找到nvcc,需要进行安装 安装完成后,输入nvcc就能显示安装路径,默认在/usr/bin/nvcc 3.2 Clion新建 CUDA可执行文件,创建工程 (1)程序代码 #include<iostream>#include<cstdio>__global__void...
安装pytorch-gpu 打开官网 https://pytorch.org/ 点击get started conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch 在运行安装命令时注意去掉后边的 -c pytorch(-c 的意思是去哪个地方下载安装文件,使用-c pytorch意思去pytorch官网下载好像,安装anaconda并换源...
在“系统变量”一栏中找到Path变量,点击“编辑”,然后点击“新建”,添加cuDNN的安装路径“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\cuda\bin”,并点击“向上移动”将其置顶。 CUDA安装完毕后,系统环境变量应包括:“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\cuda\bin”;“C:\...
安装CUDA Toolkit: 打开CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer查看需要下载的版本,版本不要大于自己的Driver Version 比如我下载的是CUDA Toolkit 11.7: 下载完毕后安装。 查看环境变量: 它会自动安装CUDA_PATH_V11_7和CUDA_PATH这两个环境变量,分别指向C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7...
CUDA安装 安装CUDA 安装CUDA时需注意,如果已经安装过GPU驱动,安装CUDA时就不要再选择GPU驱动安装了。 chmod +x cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run ./cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run --no-opengl-libs 新版本CUDA安装界面:注意Driver选项,表示是否安装GPU驱动,如果已经安装了GPU驱动,这里不要再勾选。 配置...
我们在使用一些AI应用的时候经常使用GPU去运行,GPU相比CPU提供了更强大高效的运算平台,为AI应用的发展提供了巨大的帮助,然而要使用GPU的功能的话就需要安装CUDA(CUDA Toolkit )和CUDNN. 1、安装CUDA 敲击键盘Windows+R键打开运行,输入CMD回车,启动命令提示符界面 ...
一、安装 GPU 显卡驱动 有一块 NVIDIA GPU 显卡 还不够,还需要安装 GPU 显卡驱动。 1、首先登陆 GeForce 官网: https://www.geforce.cn/drivers 在手动搜索驱动程序里,选择自己对于的系统,注意是“Linux64-bit”。其他选项默认即可。然后,点击开始搜索,将会自动搜索你的电脑相匹配的 GPU 显卡驱动,搜索结果如下...
接下来安装cuDNN,首先进入cuDNN的文件下载官网https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download,可能需要先注册先。 然后选择对应版本的cuDNN下载 下载完成后得到一个压缩包文件 直接解压得到以下文件 将这三个文件夹进行复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2这个文件目录中, ...
1下载三个安装包 cudatoolkit_4.2.9_linux_64_sles11.0-suseserver11sp1.run(这个要注意所使用的系统版本) gpucomputingsdk_4.2.9_linux.run devdriver_4.2_linux_64_295.41.run 2 依次安装3个包。运行三个run文件。 (1)toolkit安装时候会提示输入路径; ...