以下是用Mermaid语法表示的饼状图: 60%40%CUDA Memory UsageUsed MemoryFree Memory 这里,饼图中的数据是示例数据,实际的数据会根据程序的运行情况而有所不同。 You Initialize Install Libraries Import Libraries Gather Information Get Device Info Get Memory Usage Visualize Plot Pie Chart CUDA Resource Usage M...
从CUDA 11.3 开始,可以使用cudaDevAttrMemoryPoolSupportedHandleTypes设备属性查询 IPC 内存池支持。 以前的驱动程序将返回cudaErrorInvalidValue,因为这些驱动程序不知道属性枚举。 AI检测代码解析 int driverVersion = 0; int deviceSupportsMemoryPools = 0; int poolSupportedHandleTypes = 0; cudaDriverGetVersion(&dr...
流式有序内存分配中引入了内存池(Memory Pools)的概念,内存池是预先分配的内存的集合,可以在后续的内存分配中重复使用。在 CUDA 中,内存池用cudaMemPool_t类型的句柄表示,应用程序可以显式创建内存池并使用它。此外,每个设备都有一个默认内存池(default memory pool)的概念,可以使用cudaDeviceGetDefaultMemPool查询其...
对于许多应用程序,Stream Ordered Memory Allocator减少了对自定义内存管理抽象的需求,并使为需要它的应用程序创建高性能自定义内存管理变得更加容易。对于已经具有自定义内存分配器的应用程序和库,采用 Stream Ordered Memory Allocator 可以使多个库共享由驱动程序管理的公共内存池,从而减少过多的内存消耗。此外,驱动程序可...
Page-Locked Host Memory引入了 page-locked 主机内存,它需要将内核执行与主机设备内存之间的数据传输重叠。 异步并发执行描述了用于在系统的各个级别启用异步并发执行的概念和 API。 多设备系统展示了编程模型如何扩展到具有多个设备连接到同一主机的系统。
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |===| | 0 N/A N/A 3719 G /usr/lib/xorg/Xorg 489MiB | | 0 N/A N/A 3889 G /usr/bin/gnome-shell 53MiB | | 0 N/A N/A 4218 C+G fantascene-dynamic-wallpaper...
and shared memory, using shared memory is almost always preferred if the operation you’re going to perform permits efficient use of it. In this chapter, we will examine the efficient use of shared memory, but first we need to learn the syntax and API calls for basic shared memory usage....
执行/usr/local/cuda/extras/demo_suite/bandwidthTest,应该有以下类似输出: [CUDA Bandwidth Test] - Starting... Running on... Device 0: NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU Quick Mode Host to Device Bandwidth, 1 Device(s) PINNED Memory Transfers Transfer Size (Bytes) Bandwidth(MB/s) 33554432 12...
}// Copy input vectors from host memory to GPU buffers.cuda_status = cudaMemcpy(dev_a, a, size *sizeof(int4), cudaMemcpyHostToDevice);if(cuda_status != cudaSuccess) { *error_message ="cudaMemcpy failed!";gotoError; } cuda_status = cudaMemcpy(dev_b, b, size *sizeof(int4), cuda...
doi:10.1007/978-3-319-08144-1_6Thomas M. BaumannJosé GraciaSpringer International PublishingT. M. Baumann and J. Gracia. Cudagrind: Memory-Usage Checking for CUDA. In Proc. of the Int'l Workshop on Parallel Tools for High Performance Computing, 2014....