1. cudaGetErrorString 函数的作用 cudaGetErrorString 函数的主要作用是将 CUDA 函数在调用失败时返回的错误代码(类型为 cudaError_t)转换为更具描述性的错误信息。这样,开发者可以更容易地理解问题所在,从而进行调试和修复。 2. cudaGetErrorString 函数的输入参数 cudaGetErrorString 函数的输入参数是一个 cudaErr...
cudaGetDevice() failed. Status: cudaGetErrorString symbol not found.怎么解决 我是在使用anaconda的Spyder写一个数字识别的任务的时候遇到这个问题的,当时我以为是我的函数库有问题,然后安装了很多东西都没用,然后百度的答案都很模糊,在我尝试了一天一下午之后,找到了问题原因所在。 首先我用的keras,它是基于Tens...
int deviceCount = 0; cudaError_t error = cudaGetDeviceCount(&deviceCount); if (error != cudaSuccess) { std::cerr << "cudaGetDeviceCount returned " << static_cast<int>(error) << ": " << cudaGetErrorString(error) << std::endl; return 1; } for (int device = 0; device < deviceCo...
#define cucheck_dev(call) \ { \ cudaError_t cucheck_err = (call); \ if(cucheck_err != cudaSuccess) { \ const char *err_str = cudaGetErrorString(cucheck_err); \ printf("%s (%d): %s\n", __FILE__, __LINE__, err_str); \ assert(0); \ } \ } We wrap device CUDA ca...
from neural_tangents import stax from jax import random init_fn, apply_fn, kernel_fn = stax.Dense(out_dim=1) INPUT_SHAPE = (-1, 3072) key = random.PRNGKey(0) _, params = init_fn(key, INPUT_SHAPE) After that have error:
std::cerr <<"\nerror: "#x" failed with error "\ << nvrtcGetErrorString(result) <<'\n'; \ exit(1); \ } \ }while(0) #define CUDA_SAFE_CALL(x) \ do{ \ CUresult result = x; \ if(result != CUDA_SUCCESS) { \ constchar*msg; \ ...
cudaGetErrorString()显然也是一个CUDA运行时API函数,作用是将错误代号转化为错误的文字描述。 在使用该宏函数时,只要将一个CUDA运行时API函数当作参数传入该宏函数即可。例如,如下宏函数的调用 CHECK(cudaFree(d_x)); 注意:有一个例外cudaEventQuery()函数,因为它很有可能返回cudaErrorNotReady,但又不代表程序出错...
= cudaSuccess) \ { \ printf("CUDA Error:\n"); \ printf(" File: %s\n", __FILE__); \ printf(" Line: %d\n", __LINE__); \ printf(" Error code: %d\n", error_code); \ printf(" Error text: %s\n", \ cudaGetErrorString(error_code)); \ exit(1); \ } \ } while (0...
对于返回类型cudaError_t,如果正确调用,则返回cudaSuccess,否则返回cudaErrorMemoryAllocation。可以使用char* cudaGetErrorString(cudaError_t error)将其转化为易于理解的格式。 3 CUDA线程层次 CUDA线程分成Grid和Block两个层次,由一个单独的kernel启动的所有线程组成一个grid,grid中所有线程共享global memory。一个grid...