为了能够在VS Code中运行CUDA程序,你需要创建或修改`launch.json`文件。这个文件通常位于`.vscode`目录下。添加如下内容: json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "(gdb) CUDA", "type": "cppdbg", "request": "launch", "program": "${workspaceFolder}/a.exe", "args": []...
如果要使用vscode连接服务器远程调试的话要配置文件,留两个模板方便复制粘贴(这两个文件有就直接粘,没有就创建文件再粘) launch.json {"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"CUDA C++: Launch","type":"cuda-gdb","request":"launch","args":"${fileDirname}/../data/random_1y ${fileDirna...
{ "description": "将反汇编风格设置为 Intel", "text": "-gdb-set disassembly-flavor intel", "ignoreFailures": true } ], "miDebuggerPath": "/usr/bin/gdb" // debug调试工具的路径,这里使用gdb所在的路径 }, { "name": "CUDA Debug", "type": "cuda-gdb", "request": "launch", "program...
(gdb) Launch for Linux (Windows) Launch for Windows (lldb) Launch for MacOS You may need to enable the Developer mode $ sudo DevToolsSecurity -enable Start your project Untrack the .vscode directory and commit. $ git rm --cached -r .vscode $ git commit -m "Remove VSCode settings"...
【教程】【CUDA ..先占个坑,贴吧吞贴太快了。由于Windows下MSVC无法在VSC编译CUDA项目,因此开个贴备份一下使用GDB在WSL2和VSC编译运行CUDA项目的教程。(甚至目前官方的解释是VSC无法使用GDB
"cppStandard": "gnu++14", "intelliSenseMode": "linux-gcc-x64", "configurationProvider": "ms-vscode.makefile-tools" } ], "version": 4 } 点击编译 已经自动检测到NVCC,选择nvcc配置 如果这一步只显示(gdb)launch, 就需要自己写launch.json和tasks.json...
针对您在Linux环境下使用VSCode调试CUDA程序时无法定位到断点的问题,以下是一些可能的解决步骤和检查点,按照您的提示进行逐一排查: 1. 确认VSCode和CUDA版本兼容性 检查VSCode版本:确保您使用的VSCode版本是最新的,或者至少是官方推荐的稳定版本。 检查CUDA版本:确认您的CUDA版本与您的NVIDIA驱动程序和其他相关库兼容。
原因:vscode debug时会进入debug下的文件路径,和我们想要的文件路径并不一致。 解决方法:将launch.json文件进行修改即可。 {"version": "0.2.0","configurations": [ {"name": "CUDA C++: Launch","type": "cuda-gdb","request": "launch","program": "${fileDirname}/test.err","debuggerPath": "/...
vscode-cudacpp 代码高亮 Nsight Visual Studio Code Edition debug 配置文件 c_cpp_properties.json {"configurations": [ {"name":"Linux","includePath": ["${workspaceFolder}/**","/usr/local/cuda-10.2/include"],"defines": [],"compilerPath":"/usr/bin/clang","cStandard":"c11","cppStandard"...