▶ Fixed an intermitent hang with remote debugging via cuda-gdbserver. ▶ Fixed bug with set cuda api_failures stop not triggering breakpoints on failure. 11 CUDA-GDB, Release 12.2 ▶ Changed python behav
而在Python中嵌入CUDA代码,通常是通过特定库如Numba或PyCuda来实现的。对嵌入Python中的CUDA代码进行调试通常涉及对CUDA Kernels的调试、内存访问的检查、算法逻辑的验证,以及性能分析等多个方面。 CUDA kernel调试的一个关键是使用NVIDIA提供的工具,如cuda-gdb或Nsight,它允许开发者单步执行CUDA代码、观察变量等。值得详...
这是因为Linux出于安全的考虑禁止我们attach到另外一个进程,但是我们可以通过CUDA-GDB启动python,然后在python中启动我们的代码,来保持我们对代码的调试权限。具体过程如下: 通过attach到子进程的方式来绕过权限要求 所需的命令以及命令的解释如下: # 进入CUDA-GDB cuda-gdb # 进入CUDA-GDB之后,通过“break”命令,在...
CUDA GDB CUDA MemCheck OpenACC CUDA Profiling Tools Interface See More Tools Domains with CUDA-Accelerated Applications CUDA accelerates applications across a wide range of domains from image processing, to deep learning, numerical analytics and computational science. More Applications Get...
例如,如果cuda-gdb调试对话的当前焦点是设备上正在执行的CUDA线程,那么我们可以使用下面的语句检索该焦点的完整说明: (cuda-gdb) cuda thread lane warp block sm grid device kernel 1. 该命令示例输出如下: kernel 1026, grid 1027, block(0,0,0), thread(64,0,0), device 0, sm 1, warp 2, lane 0...
CUDA-GDB用于命令行 CPU 和 GPU 的调试。 NVIDIA Nsight Visual Studio Code Edition可用于集成 CUDA 调试的 IDE。 了解如何使用 Compute Sanitizer 调试 CUDA 代码。 总结 最新发布的 CUDA Toolkit 引入了一些新功能,这些功能对提升 CUDA 应用程序至关重要,为加速计算应用程序奠定了基础。从芯片...
Support for Python 2 has been removed. CUDA-GDB now supports Python 3 on Jetson and Drive Tegra devices. Bugfixes Added robust version checks when dynamic loading the libpython3 library. The loaded libpython3 will match the version of the python3 runtime in PATH. Added support for checki...
这篇文章会详细介绍nvcc在编译一个cuda程序时的步骤,以及产生的中间文件的说明,并简单地用gdb来探索了一下cuda程序中主机是如何调用gpu代码的。 NVCC 的编译流程 https://docs.nvidia.com/cuda/archive/10.1/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html#gpu-compilation ...
要开始CUDA编程,首先需要配置适当的开发环境。NVIDIA的CUDA工具包是此过程的核心组件,它包括了编译器nvcc、GPU代码调试器cuda-gdb、CUDA驱动API以及其他必要的库和工具。 对于Windows 用户来说,Visual Studio是一个特别流行的选择,因为它直接支持CUDA C/C++项目模板和集成的调试工具。安装CUDA工具包时,会包含一个Visual...
程序员可通过将CUDA_LAUNCH_BLOCKING环境变量设置为1来全局禁用所有运行在系统上的应用的异步内核发射。提供这个特性只是为了调试,永远不能作为使软件产品运行得可靠的方式。 当应用通过CUDA调试器或CUDA profiler(cuda-gdb, CUDA Visual Profiler, Parallel Nsight)运行时,所有的内核发射都是同步的。