#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include<stdio.h>intmain() {intdeviceCount; cudaGetDeviceCount(&deviceCount);intdev;for(dev =0; dev < deviceCount; dev++) {intdriver_version(0), runtime_version(0); cudaDeviceProp deviceProp; cudaGetDeviceProperties(&deviceProp, de...
右键项目→ 属性→ 配置属性→ 链接器→ 输入→ 附加依赖项,添加以下库: cublas.lib;cublas_device.lib;cuda.lib;cudadevrt.lib;cudart.lib;cudart_static.lib;cufft.lib;cufftw.lib;curand.lib;cusolver.lib;cusparse.lib;nppc.lib;nppial.lib;nppicc.lib;nppicom.lib;nppidei.lib;nppif.lib;nppig.lib;...
首先安装支持VS2010的Visual AssistX, 在CUDA 安装前、后安装都行。需要两步实现需要的功能: a)让Visual AssistX支持CUDA函数高亮和代码完成。在VS2010菜单里依次点击: “VAssistX->Visual assist X Options->Projects->C/C++Directories”在这个界面的 “Platform”下拉框选 Custom,在“Show Directories for..“下...
We are pleased to echoNVIDIA’s announcement for CUDA 10.1 today, and are particularly excited about CUDA 10.1’s continued compatibility for Visual Studio. CUDA 10.1 will work with RC, RTW and future updates of Visual Studio 2019. To stay committed to our promise for aPai...
参考 Debug MPI program with Visual Studio Code #include <unistd.h> sleep(100); { int i=0; while (0 == i) { sleep(5); } } 注意 sleep(100); // 需要分号结尾 sleep()函数需要调用标准库。 #include<windows.h> // for windows #include<unistd.h> // for linux 然后我们设置一些...
经常地,用Visual Studio Code编辑cuda源程序,而编译cuda时因为nvcc编译链接程序时依赖于Visual Studio C++。在安装了Visual studio 2022后,每次编译,总是运行开始菜单->所有程序->Visual Studio 2022->x64 Native Tools Command Prompt for VS 2022以打开命令行下的编译环境,比如: ...
Visual Studio Code (VSCode) 是一个轻量级且功能强大的代码编辑器,支持多种编程语言。要在VSCode中编译CUDA程序,需要进行以下步骤: 1. 安装CUDA Toolkit:首先,您需要在您的计算机上安装NVIDIA CUDA Toolkit。您可以从NVIDIA官方网站下载并安装适用于您的操作系统的CUDA Toolkit版本。
其中一种方法是可以在创建项目时使用CUDA自带的教程程序,把自带的代码删掉就可以写自己的了,但是这种方法好像只能把代码写到一个文件中。 所以我又找了从头开始配置项目的方法 首先创建新的空白项目 右键项目>>属性>>平台选择x64 3.右键项目>>生成依赖项>>生成自定义 ...
Visual Studio IDE环境下利用模板创建和手动配置CUDA项目教程,目前版本的cuda是很方便的,它的一个安装里面包括了Toolkit`SDK`document`Nsight等等,而不用你自己去挨个安装,这样也避免了版本的不同步问题。1cuda5.5的下载地址,官方网站即可:https://developer.nvidia.c
还可以使用 Visual Studio 中的性能分析功能(Performance Profiler)来分析程序的运行效率,并进行优化调整。 总结:使用 Visual Studio 编译 CUDA 程序需要安装正确的 CUDA 工具包,并正确配置 Visual Studio 以支持 CUDA 编程。通过编写 CUDA 代码、配置编译选项、运行和调试程序以及优化程序性能等步骤,可以更好地利用 ...