CPU 和 GPU 之间通过 PCI bus 连接,我们常说的内存 RAM 一般指 CPU 使用到的内存,GPU 自己单独的 RAM 称为显存。 GPU 也分两种,一种是集成式(integrated),集成显卡是可以和CPU捆绑出售的;另一种是独立的,高规格的GPU一般是独立的,因为需要有自己比较大的空间来计算和用作显存。外接的独立式 GPU 一般通过 ...
我们将CPU和系统的内存称为主机,把GPU和内存称为设备。 那么同样的代码,我们如何放在GPU(设备)上来执行? 我们引出了第一个概念: “在GPU设备上执行的函数通常被称为核函数-Kernel” 3.2 核函数的调用 先看代码 //helloKernel.cu #include <iostream> __global__ void kernel(void){} int main(void){ kerne...
int kernelExecTimeoutEnabled; //一个布尔值,表示该设备上执行的核函数是否存在运行时限制 int integrated; //一个布尔值,表示设备是否是一个集成的GPU int canMapHostMemory; //一个布尔值,表示设备是否将主机内存映射到cuda设备地址空间 int computeMode; //表示设备的计算模式:默认,独占或禁止 int maxTexture...
向量单元(vector unit),单指令多数据(SIMD execution) 应用增加(SSE,AVX,Cell SPE,Clearspeed,GPU) Thread-level parallelism 应用增加(多线程(multithreading),multicore(多核cpu),manycore(GPU微处理器)) GPU与CPU性能对比: 新的摩尔定律: 计算机不再变得更快,只是容量更大 你必须重构并行化的算法 数据并行计算...
CUDA是一种并行计算平台和应用程序编程接口(API),允许软件使用某些类型的图形处理单元(GPU)进行加速通用处理,这种方法称为GPU上的通用计算(GPGPU)。CUDA是一个软件层,可以直接访问GPU的虚拟指令集和用于执行计算内核的并行计算元素。除了驱动程序和运行时内核外,C...
IntegratedGPUsharing Host Memory:No Support host page-locked memory mapping:Yes Alignment requirementforSurfaces:Yes Device hasECCsupport:DisabledCUDADevice DriverMode(TCCorWDDM):WDDM(Windows Display Driver Model)Device supports UnifiedAddressing(UVA):Yes ...
Applications may query a device is integrated by checking that the integrated device property (see Device Enumeration) is equal to 1. 应用程序应该尽量减少host和device之间的data transfer。为了实现这一目标,可以将更多的代码从host移动到device,即使这意味着运行的kernel不能暴露足够的并行性来充分利用device...
()和内核执行int multiProcessorCount;// 设备上的处理器的数量int kernelExecTimeoutEnabled;// 一个布尔值,该值表示在该设备上执行的内核是否有运行时的限制int integrated;// 返回一个布尔值,表示设备是否是一个集成的GPU(即部分的芯片组、没有独立显卡等)int canMapHostMemory;// 表示设备是否可以映射到CUDA...
ZLUDA库对CUDA API进行转换，未经修改的CUDA二进制文件现在能够直接在ROCm和Radeon GPU上运行。——...
1、Integrated模式（紧耦合）：适合低功耗领域（RISC-V+AI），以CPU主干为骨架，集成在CPU内部，共享PC、寄存器堆等流水线单元，只是在执行单元部分增加了矩阵或向量单元；2、Attached模式（松耦合）：适合大算力领域（AI+RISC-V），外挂在CPU上的，会有自己独立的流水线、寄存器堆、缓存等。它是“协处理器”，它...