__global__ void float4Add(float4 A, float4 B, float4 C, int numElements) {。 int idx= blockIdx.x blockDim.x + threadIdx.x; if (idx < numElements) {。 C[idx].x = A[idx].x + B[idx].x; C[idx].y = A[idx].y + B[idx].y; ...
1)首先需要做的是将add函数变为GPU可运行函数,在CUDA中称为kernel,为此,仅需将变量声明符添加到函数中,告诉 CUDA C++ 编译器这是一个在 GPU 上运行并且可以从 CPU 代码中调用的函数。 __global__ voidadd(intn,float*x,float*y) { for(inti=0; i<n; i++)...
采用了float4进行访存的kernel如下: #define FETCH_FLOAT4(pointer) (reinterpret_cast<float4*>(&(pointer))[0]) __global__ void vec4_add(float* a, float* b, float* c) { int idx = (threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x)*4; float4 reg_a = FETCH_FLOAT4(a[idx]); float4 reg_...
int N = ...; size_t size = N * sizeof(float); // Allocate input vectors h_A and h_B in host memory float* h_A = (float*)malloc(size); float* h_B = (float*)malloc(size); // Initialize input vectors ... // Initialize cuInit(0); // Get number of devices supporting CU...
void vecAdd(float* A, float* B, float* C, int n) { for (i= 0, i< n, i++) C[i] = A[i] + B[i]; } int main() { // Memory allocation for A_h, B_h, and C_h // I/O to read A_hand B_h, N elements
4.形式:分为一维纹理内存 和 二维纹理内存。4.1.一维纹理内存4.1.1.用texture<类型>类型声明,如texture<float>texIn。4.1.2.通过cudaBindTexture()绑定到纹理内存中。4.1.3.通过tex1Dfetch()来读取纹理内存中的数据。4.1.4.通过cudaUnbindTexture()取消绑定纹理内存。4.2.二维纹理内存4.2.1.用texture<类型,数字>...
__global__ void VecAdd(float* A, float* B, float* C, int N) { int i = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; if (i < N) C[i] = A[i] + B[i]; } // Host code int main() { int N = ...; size_t size = N * sizeof(float); ...
(960,540),0,0,INTER_LINEAR);// convert to graycv::Mat current_frame;cv::cvtColor(frame,current_frame,COLOR_BGR2GRAY);// end pre-process timerauto end_pre_time=high_resolution_clock::now();// add elapsed iteration timetimers["pre-process"].push_back(duration_cast<milliseconds>(end_...
第一个计算任务:将两个元素数目为1024×1024的float数组相加。 首先我们思考一下如果只用CPU我们怎么串行完成这个任务。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #include<iostream>#include<stdlib.h>#include<sys/time.h>#include<math.h>using namespace std;intmain(){struct timeval start,end;ge...
__global__ void VecAdd(float* A, float* B, float* C) { int i = threadIdx.x; C[i] = A[i] + B[i]; } int main() { ... // Kernel invocation with N threads VecAdd<<<1, N>>>(A, B, C); ... } 这里,执行 VecAdd() 的 N 个线程中的每一个线程都会执行一个加法。