RuntimeError: cuda runtime error (100) : no CUDA-capable device is detected at /opt/conda/conda-bld/ 1 解决 出现这个问题很可能是你的CUDA编号不对。 比如你设置的变量中使用了2,3号GPU但是实际上你只有两个GPU0,1 这会导致该错误。 版权声明:本文为OOFFrankDura原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议...
= cudaSuccess) \ { \ printf("CUDA Error:\n"); \ printf(" File: %s\n", __FILE__); \ printf(" Line: %d\n", __LINE__); \ printf(" Error code: %d\n", error_code); \ printf(" Error text: %s\n", \ cudaGetErrorString(error_code)); \ exit(1); \ } \ } while (0...
// CUDA运行时头文件#include<cuda_runtime.h>// CUDA驱动头文件#include<cuda.h>#include<stdio.h>#include<string.h>#definecheckRuntime(op) __check_cuda_runtime((op), #op, __FILE__, __LINE__)bool__check_cuda_runtime(cudaError_t code,constchar* op,constchar* file,intline){if(code...
我们可以在代码中显式的加上如上额外信息来帮助编译器进行优化: __global__void__lauch_bounds__(maxThreadaPerBlock,minBlocksPerMultiprocessor)kernel(...){/* kernel code */} 在核函数定义前加关键字__lauch_bounds__,之后的两个变量分别为 maxThreadaPerBlock:线程块内包含的最大线程数,线程块由核函数...
Windows下使用VS Code搭建英伟达CUDA开发环境 cuda开发环境配置windowscode 首先,你需要从NVIDIA官网下载并安装CUDA Toolkit。确保选择与你的GPU兼容的版本,以及适合Windows操作系统的版本。下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 用户7353950 2024/07/05 3.1K0 OpenCV二维Mat数组(二级指针)在CUDA中的使用...
使用指定目标体系结构的编译器选项-code生成cubin对象:例如,使用-code=sm_35编译会为计算能力为 3.5 的设备生成二进制代码。 从一个次要修订版到下一个修订版都保证了二进制兼容性,但不能保证从一个次要修订版到前一个修订版或跨主要修订版。 换句话说,为计算能力 X.y 生成的 cubin 对象只会在计算能力 X.z...
cudaGetErrorString(error_code)); \ exit(1); \ } \ } while (0)#include<stdio.h>#include<math.h>#include"error.cuh"#defineBLOCK_SIZE 32__global__voidgpu_matrix_mult(int*a,int*b,int*c,intm,intn,intk){introw = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;intcol = blockIdx.x *...
control The runtime API eases device code management by providing implicit initialization, context management, and module management. This leads to simpler code, but it also lacks the level of control that the driver API has. In comparison, the driver API offers more fine-grained control, ...
make: *** [Makefile:51: 0_Simple/template/Makefile.ph_build] Error 2 I would like to compile GPUStressTest and I get the same: Cloning into ‘GPUStressTest’… remote: Enumerating objects: 207, done. remote: Counting objects: 100% (207/207), done. ...
据我所知,这显然是发送到NVVM编译器的代码的问题,因为它会使其崩溃。我尝试过CUDA Toolkit 9.2,10.0,10.1,10.2和各种版本的Numba,但这个问题在所有情况下都存在。 有人已经安装了Numba,NVIDIA CUDA Toolkit,Jupyter Notebook,请查看sample code to reproduce the error上提供的代码和文件,看看这个问题是否可以重现?