它的主要目标是提高文件系统性能,以及添加完全的系统调用兼容性。使用WSL2可以很方便地调试程序,在WSL2中部署cuda环境更为简单,前提是电脑主机装有NVIDIA显卡,并安装好驱动。 当使用nvidia-smi命令可以查看显卡GPU信息时表示驱动安装成功,wsl2可以继承主机中的GPU驱动,因此在后面安装cuda的时候无需再次安装GPU驱动 ...
3. 在WSL2中安装CUDA(WSL2中操作) 参考CUDA官网,选择自己对应的版本。 https://developer.nvidia.cn/cuda-downloads 这里的cuda版本,要比刚才cmd中标注的CUDA version要低。 比如我的CUDA version是11.6,我在下载CUDA驱动时,可以安装最新的11.5版本。 一定要选择红圈标注的WSL版本!!! 选择cuda版本及安装模式 选择...
Install the GPU driver Install WSL Get started with NVIDIA CUDA Windows 11 and later updates of Windows 10 support running existing ML tools, libraries, and popular frameworks that use NVIDIA CUDA for GPU hardware acceleration inside a Windows Subsystem for Linux (WSL) instance. This includes ...
根据上一步驱动安装完毕后,显示的驱动版本,到如下网址找对应的sdk https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 我的是12.0,所以选择 然后进入后根据具体的情况,选择安装方式,我测试 runfile 没有问题。 如下过程都在wsl 的linux环境中完成。 wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.0.1/...
7. wsl2配置pytorch(https://blog.51cto.com/u_19261/12969948) 二、实际操作 之前装好WSL2之后,进入Ubuntu执行nvidia-smi却显示not found,怀疑是cuda没安装的原因,所以去设法安装cuda。 这里强调一下:nvidia-smi not found是因为我以为我安装好了WSL2,但实际有些误会和遗漏,实际使用的还是WSL1,所以导致nvidia-...
安装Nvidia WSL2-compatibile 驱动 打开这个链接-> Get CUDA Driver-> log in -> download 管理员身份运行powershell: dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart ...
·本文基于Windows11|WSL2|Ubuntu22.04|联网在线安装CUDA for Ubuntu,如提到Linux则默认指代Ubuntu-22.04,WSL则默认指代WSL2。如版本不同,可能略有误差。 最近折腾WSL下的CUDA的时候总是出现奇奇怪怪的问题,本…
注意选择WSL-Ubuntu,对应版本的toolkit中将不会包含显卡driver 2.2 验证 CUDA安装完毕后,自带有用于测试的例子,默认存放于“~”目录下,我们对sample进行build和运行,即可测试 cd NVIDIA_CUDA-11.3_Samples/ make cd bin/x86_64/linux/release/ ./deviceQuery 运行结果如下: 3,cuDNN安装 去官网 developer.nvidia.com...
安装WSL2: 以管理员身份打开Windows PowerShell,输入以下命令安装WSL2: powershell wsl --install 将WSL版本设置为2: powershell wsl --set-default-version 2 下载并安装Ubuntu: 不要从微软商店安装,以避免默认安装在C盘。可以通过其他方式(如使用命令行)下载并安装Ubuntu。安装...
通过Microsoft Store安装Ubuntu 20.04。确保WSL2已启用，并将WSL kernel升级至5.10.43.3或更高版本，以支持NVIDIA功能。安装CUDA Toolkit 12.2：注意：尽管目标是安装CUDA 12.2，但考虑到与PyTorch的兼容性，建议选择CUDA 11.8。根据CUDA 11.8的Release Notes选择合适的安装包，并确保是针对WSL的版本...