importpycuda.driverascudaimportpycuda.autoinit# 获取CUDA设备数量device_count=cuda.Device.count()print(f"Number of CUDA devices:{device_count}")# 遍历每个CUDA设备并打印其ID和名称foriinrange(device_count):device=cuda.Device(i)print(f"Device{i}:{device.name()}, ID:{device.pci_bus_id()}")...
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#include <iostream>intmain() {//获取当前设备 IDint device;cudaGetDevice(&device);//获取设备属性cudaDeviceProp deviceProp; cudaGetDeviceProperties(&deviceProp, device);//输出每个 SM 的寄存器数量和共享内存容量std::cout <<"Device"<< device <<"specifications:"<<std::endl; std::cout<<"Number ...
`cudaCpuDeviceId` is a // built-in CUDA variable. 练习:异步内存预取 此时,实验中的 01-vector-add.cu 程序不仅应启动 CUDA 核函数以将 2 个向量添加到第三个结果向量(所有向量均通过 cudaMallocManaged 函数进行分配),还应在 CUDA 核函数中并行初始化其中的每个向量。如果某种原因导致应用程序不执行上述...
(int)error_id, cudaGetErrorString(error_id)); printf("Result = FAIL\n"); exit(EXIT_FAILURE); }if(deviceCount ==0) { printf("There are no available device(s) that support CUDA\n"); }else{ printf("Detected %d CUDA Capable device(s)\n", deviceCount); ...
poolProps.location.type = cudaMemLocationTypeDevice; poolProps.location.id = deviceId; cudaMemPoolCreate(&exportPool, &poolProps); 位置类型设备和位置 IDdeviceId指示必须在特定 GPU 上分配池内存。分配类型 pinted 表示内存应该是non-migratable,也称为不可分页。句柄类型PosixFileDescriptor表示用户打算查询池...
CUDA的全称是计算统一设备架构（Compute Unified Device Architecture），是英伟达开发的一种异构编程语言，它为通用程序提供了调用GPU的接口。异构编程的意思是分开编写CPU和GPU的代码，各自负责自己有利的部分（比如CPU的逻辑控制能力和GPU的并行计算能力）。而且，通过英伟达自己的不断优化，可以最大限度利用GPU的优势，...
例如,使用device_id = 0来指定要使用的设备。 检查驱动程序和CUDA版本:确保您的GPU驱动程序和CUDA版本与您的代码兼容。不兼容的驱动程序或CUDA版本可能导致各种问题,包括无法识别GPU设备。确保您的驱动程序和CUDA版本是最新的,或至少是与您的代码兼容的版本。 初始化GPU设备:在某些情况下,您可能需要手动初始化GPU...
cudaGetDeviceProperties( &prop, device_id); // Query GPU properties size_t size = min( int(prop.l2CacheSize * 0.75) , prop.persistingL2CacheMaxSize ); cudaDeviceSetLimit( cudaLimitPersistingL2CacheSize, size); // set-aside 3/4 of L2 cache for persisting accesses or the max allowed ...
cudaGetDeviceProperties(&prop, device_id); //预留L2持久访问的缓存大小 size_t size = min(int(prop.l2CacheSize * 0.75), prop.persistingL2CacheMaxSize); //设置预留L2持久访问缓存大小 cudaDeviceSetLimit(cudaLimitPersistingL2CacheSize, size); ...