The CUDA Demo Suite contains pre-built applications which use CUDA. These applications demonstrate the capabilities and details of NVIDIA GPUs. 2.Demos Below are the demos within the demo suite. 2.1.deviceQuery This application enumerates the properties of the CUDA devices present in the ...
CUDA Demo Suite 参考手册说明书 TRM-06704-001_v11.5 | January 2022CUDA Demo Suite Reference Manual
CUDA Demo Suite Reference Manual TRM-06704-001_v11.7 | May 2022 Table of Contents Chapter 1. Introduction... 1 Chapter 2. Demos...
安装cuDNN 然后进入该目录下的extras/demo_suite/目录,在终端中依次输入以下命令: $./bandwidthTest$./deviceQuery 若均输出Result = PASS,说明安装成功: `./bandwidthTest` 示例输出 `./deviceQuery` 示例输出 安装PyTorch 然后,进入PyTorch 官网,通过“Get Started -> Start Locally”定位到下载页: PyTorch 官网 ...
验证deviceQuery和bandwidthTest,在命令窗口运行测试文件,定位到 在cuda安装目录的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite,分别输入deviceQuery.exe,bandwidthTest.exe并运行,两个地方的Result=PASS则说明通过,反之,Rsult=Fail 则需要重新安装。 如果以上都没问题,则说明CUDA安装成功...
cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite 来到安装目录下的.\extras\demo_suite文件夹(自定义安装路径的请自行修改)。 环境测试 - 3 ② 分别输入deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe,运行结果如图所示。Rsult=PASS 则说明通过,反之,Rsult=Fail 则需要重新安装。
进入到cuda的安装路径,C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suite,找到如下两个.exe文件 首先执行:deviceQuery.exe,查看是否出现如下界面: 然后执行bandwidthTest.exe,出现如下界面,则代表cuDNN也安装成功。 3. 安装Pytorch ...
CUDA Demo Suite Release 12.1 用户指南说明书
cuda demo cuda demo suite CUDA教程: 2.初识CUDA 在上一章, 我们介绍了GPU的硬件, 这一张呢, 我们来聊聊CUDA编程的细节. 说到编程细节, 无非就是包含:环境安装, 语法风格, 实现流程(或叫做编程模型), 关键字, 编译这些事. 接下来, 我们就这些内容展开介绍....
切换到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite目录下,命令行执行bandwidthTest.exe,查看结果是否如下图,显示Pass则安装成功。 至此,在Win10上CUDA和CUDNN安装完成。 训练测试 按照官方教程,在虚拟环境中安装Pytorch1.5并进行GPU训练测试,结果如下,成功使用CUDA训练。