安装PyTorch:在PyTorch的官方网站上,选择适合你的操作系统、Python版本和CUDA版本的PyTorch版本,然后按照官方提供的命令进行安装。例如,pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html将安装最新稳定版的PyTorch、Torchvision和Torchaudio。 验证安装:使用Python的交互式解释...
五、安装pytorch和torchvision 1、下载pytorch 打开网址 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 根据前面所提的项目需求pytorch在1.7以上,且安装了cuda11.1,由于我的python版本是3.7,因此选择最新版的torch1.9.0,如下图红框所示。 2、下载torchvision torchvision的版本要与torch版本对应,否则torch的版本会...
4.将它们都复制到cuda的安装路径下进行替换 4.torch和torchvision安装 torch和torchvision安装网址:download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 1.找到与cuda、操作系统和python版本对应的torch进行安装(cu121表示cuda 12.1版本,cp311代表python 3.11版本) (本人下载的事cuda12.3,但是目前最新的就只有这个cu121,但是实测...
cuDNN是针对CUDA平台开发的深度神经网络库,它需要与CUDA版本兼容。用户在安装cuDNN时,需要选择与自己的CUDA版本匹配的cuDNN版本。 最后,Python的版本也需要考虑。不同版本的Python可能对某些库的支持程度不同,因此用户需要选择与自己Python版本兼容的torch、torchvision和cuda版本。 总的来说,torch、torchvision、Python和C...
cuda、cudnn需要去官网下载后按照教程安装,这样安装成功几率大,直接命令行安装失败风险很大。 安装指定版本的pytorch、torchvision、cudatoolkit,在输入安装指令的那一步,直接加上版本号即可。举例:conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch...
下载地址:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 自己安装的是cuda11.6,所以选择上面的cu116,自己虚拟环境配的是python3.7,所以对应cp37 3.2 安装torch 如下,选择自己的虚拟环境,来到已经下载好的torch目录,直接安装即可 3.3 下载torchvision
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 如果网络不好,可以添加镜像进行下载。同上,进入环境后,输入 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
下载torchvision torchvision的版本选择最新就好,但是要与cuda及python匹配,这里直接搜索cu113-cp37 下载对应的版本即可。 新建pycharm创建项目,新建项目名称为PytorchTest, 文件名为HelloPytorch。输入以下代码测试 import torch print("Hello Pytorch{}".format(torch.__version__)) ...
一、先根据电脑硬件的条件获取本身CUDA版本,据此以及表格比较得出cuDNN、torch、torchvision、python版本。 二、在NVIDIA官网下载CUDA和cuDNN,获取torch的下载链接,网页提供python3.9的下载链接 三、安装CUDA后,把cuDNN这个补丁装到CUDA里边,因为CUDA toolkit是CUDA的工具包,cuDNN是CUDA的加速器补丁;用环境为python3.9的py...
下载torch 由于我们安装的torch版本为Stable1.12.1,因此我们需要查找前缀为:torch-1.12.1的文件。注意找的是GPU版本,cuxxx代表CUDA版本xxx。这里我们找到对应的cu113,然后点击下载。cp代表python版本,这里我们选择cp37版本的win下载。 然后返回,进入torchvision。