问如何在一个CUDA代码中使用CUB和ThrustEN首先，我们需要对一种深度学习模型很熟悉，这样我们就可以找到其...
推力1 . 12 . 0 具有新的thrust::universal_vectorAPI ,使您能够将 CUDA 统一内存与推力一起使用。 Bug 修复版本: CUDA 11 . 4 工具包版本包括 CUB 1 . 12 . 0 。 添加了新的异步thrust::async:exclusive_scan和inclusive_scan算法,这些算法的同步版本已更新为直接使用cub::DeviceScan。 CUDA 编译器增强...
The API reference for CUB. CUB Overview CUB provides state-of-the-art, reusable software components for every layer of the CUDA programming model: Parallel primitives Warp-wide "collective" primitives Cooperative warp-wide prefix scan, reduction, etc. Safely specialized for each underlying CUDA arc...
Thrust, CUB, and libcu++ User's Forum Allison Vacanti, NVIDIA 54:49 Tensor Core-Accelerated Math Libraries for Dense… Alexander Kalinkin, NVIDIA 40:10 Accelerating Convolution with Tensor Cores in… Manish Gupta, NVIDIA 55:28 Multi-GPU Programming Models ...
◆从host binary中提取名称中包含_old的cubins $ cuobjdump a.out -xelf _old 也就是说可以将任何子字符串传递给-xelf和-xptx选项。只有名称中包含子字符串的文件才会从输入二进制文件中提取。◆To dump公共资源和每个函数的资源使用信息 $ cuobjdump test.cubin -res-usage...
The API reference for CUB. CUB Overview CUB provides state-of-the-art, reusable software components for every layer of the CUDA programming model: Parallel primitives Warp-wide "collective" primitives Cooperative warp-wide prefix scan, reduction, etc. Safely specialized for each underlying CUDA arc...
另外针对块内规约的问题,官方 cub 库其实提供了 API,开发者可以导入头文件 cub/cub.cuh 后直接使用,注意低版本的 cuda 不支持此 API。我们来看下 API 的调用方式。 #include <cub/cub.cuh> template<typename T> struct SumOp { __device__ __forceinline__ T operator()(const T& a, const T& b) ...
为了简化,我们在代码中使用cub的BlockReduce,这个版本的耗时为3503us, 略有上升。 之前的算法都存在递归,现在我们想办法消除递归,延续ReduceThenScan的想法,只需要我们把Part切得更大一些,比如让Part数和Block数相等,就可以避免递归,代码如下: __global__ void ReducePartSumKernelSinglePass(const int32_t* input,...
对与第一个线程连续加和的问题, 我偷懒使用了cub::BlockReduce方法, BlockReduce的原理是经典的树形规约算法. 利用分治的思想, 把原来的32轮加和可以简化为5轮加和, 这样就能极大减少长尾线程的计算量. 对于显存上的全局求和问题, 由于block之间是没有任何关联的, 我们必须使用原子操作来解决对全局显存的操作. 这...
#include<cub/cub.cuh>// Block-sorting CUDA kernel__global__voidBlockSortKernel(int*d_in,int*d_out){usingnamespacecub;// Specialize BlockRadixSort, BlockLoad, and BlockStore for 128 threads// owning 16 integer items eachtypedefBlockRadixSort<int,128,16> BlockRadixSort;typedefBlockLoad<int,...