这种方法在上一篇文章中作了简单介绍,但是尚有不足,此处补全。 按照常规方式,新建一个win32控制台程序,新建一个main.cpp源文件。 右键点击工程——>「生成依赖项」——>「生成自定义」(选择cuda生成)。 接下来实施「三步走战略」配置「附加包含目录」、「附加库目录」以及「附加依赖项」。 第一步:配置「附加包...
AI代码解释 // main.cpp// 包含必要的头文件和声明CUDA函数#include<iostream>// CUDA函数声明extern"C"voidcudaFunction();intmain(){std::cout<<"Running C++ code..."<<std::endl;// 调用CUDA函数cudaFunction();std::cout<<"C++ code completed."<<std::endl;return0;} 代码语言:javascript 代码运...
1 .cu文件 #include <cuda_runtime.h> #include <device_launch_parameters.h> #include<opencv2/opencv.hpp> /* 设备内核函数 */ __global__ voidGaussianKernel(const uchar* src, uchar* dst, int height, int width, int filterWidth, float* filter) { int y = blockDim.y * blockIdx.y + th...
(1).cu文件中在声明使用CUDA线程数可能在:<<<>>>符号处报错,不用管,能够运行就行,该符号在cpp文件中是不能编译的,但是cu文件的编译方法与cpp不一样。 (2)cpp文件中不要 #include cu文件,直接声明函数并使用。如果include,相当于把.cu文件中的代码用cpp编译,<<<>>>则会报错。
CUDA (一):CUDA C 编程及 GPU 基本知识,提到处理器结构,有2个指标是经常要考虑的:延迟和吞吐量。所谓延迟,是指从发出指令到最终返回结果中间经历的时间间隔。
CUDA 为许多编程语言提供了扩展接口,而在本教程用CUDA为 C/C++ 提供的接口来展示。对编程语言的扩展可以让开发人员在 GPU 上更加方便的运行 CUDA 库的函数。 以下是一个 .cu 文件(.cu 是 CUDA 加速程序的文件扩展名,实际上.cu文件只是含有CUDA代码的.cpp文件,没有别的特殊之处)。其中包含两个函数,第一个函...
很多时候,我们是基于python进行模型的设计和运行,可是基于python本身的速度问题,使得原生态python代码无法满足生产需求,不过我们可以借助其他编程语言来缓解python开发的性能瓶颈。这里简单介绍个例子,以此完成如何先基于cuda编写瓶颈函数,然后在将接口通过cpp进行封装,最后以库的形式被python调用。
在CUDA_Transfer.cpp中添加如下代码: //CUDA_Transfer.cpp #include "CUDA_Transfer.h" #include "stdafx.h" extern "C" int runtest(float* GPU, float* CPU); int run_cuda(float* GPU, float* CPU) { return } 1. 2. 3. 4. 5.
下面我们将以 CUDA 为例,介绍 GPU 编程的基本思想和基本操作。 首先主机端 (host)和设备端 (device),主机端一般指我们的 CPU,设备端一般指我们的 GPU。 一个CUDA 程序,我们可以把它分成3个部分: 第1部分是:从主机 (host) 端申请 device memory,把要拷贝的内容从 host memory 拷贝到申请的 device memory ...