cuda API的参数并不包括cuda context,而是依赖于current context的概念,所有的cuda API调用,都是针对current context而言的。 在cuda driver API中,我们可以通过cuCtxCreate/cuCtxDestroy函数来创建、销毁cuda context,cuCtxPushCurrent/cuCtxPopCurrent来操作cuda context stack,cuCtxSetCurrent则是直接把栈顶的cuda cont...
每一个SM上最多同时执行48*32=1,536个线程。 当warp访问内存的时候,processor(处理器)会做context switch(上下文切换),让其他warp使用硬件资源。因为是硬件来做,所以速度非常快。 三、GPU应用领域 GPU适用于深度学习训练和推理,图像识别、语音识别等;计算金融学、地震分析、分子建模、基因组学、计算流体动力学等;...
由于大部分协议都在host CPU上处理,所以传统意义上提高主频可以降低延迟; HyperVisor路径:HyperVisor和系统OS一般深度耦合,是IaaS计算平台的核心,计算量不大,主要工作是资源调度和计算切换(context switch)。一般云计算应用场景,资源(CPU、内存等)存在一定量的超售(也就是一个CPU卖了2-4个用户,用户通过分时间使用CPU)...
std::stringget_ptx_path(constchar*);intmain(){intA[N];for(inti =0; i < N; ++i) A[i] =i;//为禁止随意创建CUcontext,将构造函数声明为private,安全起见禁用了拷贝构造函数和拷贝赋值运算符redips::Cuder cuder =redips::Cuder::getInstance();//添加并编译一个.cu文件[相当于glsl shader 文件]...
我们都知道:所有CUDA的资源(包括分配的内存、CUDA event等等)和操作都只在CUDA context内有效;在第一次调用CUDA runtime API时,如果当前设备没有创建CUDA context,新的context会被创建出来作为当前设备的primary context。这些操作对于CUDA runtime API使用者来说是不透明的,那么又是谁做的呢?让我来引用一下SOF上...
(cuda-gdb) info cuda contexts Context Dev State 0x080b9518 0 inactive * 0x08067948 0 active 8.4.11. info cuda managed This command shows all the static managed variables on the device or on the host depending on the focus. www.nvidia.com CUDA Debugger DU-05227-042 _v9.0 | ...
对constexpr函数可以包含的更少的限制,包括变量声明,if,switch和循环。 CUDA 9中的NVCC也更快,与CUDA 8相比,编译时间平均减少了20%,达到了50%。 ·扩大开发平台和主机编译器,包括Microsoft Visual Studio 2017, Clang 3.9, PGI17.1和GCC6.x 以前写cuda:初始化环境,申请显存,初始化显存,launch kernel,拷贝...
(1)该操作必须等待之前的CUDA Context中的所有流中的所有操作都开始执行后,才能开始执行; (2)该操作将阻止之后的当前Context中的所有流中的所有操作执行,直到该操作如前所说的,所依赖的某kernel完成执行,或者查询结果返回(操作未完成)。 但是实际中,老卡上的第二点是不对的。主要是老卡只有一个物理上的Kernel ...
SWITCH nodes: the conditional node can contain n graphs. The nth graph is executed once each time the node is evaluated if the condition value is n. If the condition value is greater or equal to n, no graph is executed when the node is evaluated. ...
Writing to an out-of-bounds memory location in a CUDA kernel launch causes the GPU to terminate the launch, and places the CUDA context in a permanent error state. This results in all CUDA API functions returning an error code, such as CUDA_ERROR_UNKNOWN. The coding errors that lead to ...